Pandas 内置的 10 种画图方法

Pandas是非常常见的数据分析工具，我们一般都会处理好处理数据然后使用searbon或matplotlib来进行绘制。但在Pandas内部就已经集成了matplotlib，本文将展示Pandas内部的画图方法。

画图类型

在Pandas中内置的画图方法如下几类，基本上都是常见的画图方法。每种方法底层也是使用的matplotlib。

• line : line plot (default)

• bar : vertical bar plot

• barh : horizontal bar plot

• hist : histogram

• box : boxplot

• density/kde : Density Estimation

• area : area plot

• pie : pie plot

• scatter : scatter plot

• hexbin : hexbin plot

在进行画图时我们有两种调用方法：

df = pd.DataFrame({
    'sales': [3, 3, 3, 9, 10, 6],
    'signups': [4, 5, 6, 10, 12, 13],
    'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
}, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01', freq='M'))

# 方法1，这种方法是高层API，需要制定kind
df.plot(kind='area')

# 方法2，这种方法是底层API
df.plot.area()

面积图（area）

面积图直观地显示定量数据下面的区域面积，该函数包装了 matplotlib 的area函数。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.area.html

# 默认为面积堆叠
df.plot(kind='area')