交换排序之快速排序

本文深入讲解了快速排序算法的实现原理及步骤,通过一个具体的Java代码示例,演示了如何利用递归方式对整型数组进行高效排序。文章详细解释了基准数选择、分区操作以及递归调用的过程。
package demo4;

import java.util.Arrays;

public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = new int[] {3,4,6,7,2,7,2,8,0,9,1};
		quickSort(arr,0,arr.length-1);
		System.out.println(Arrays.toString(arr));
	}
	
	public static void quickSort(int[] arr,int start,int end) {
		if(start<end) {
			//把数组中的第0个数字做为标准数
			int stard=arr[start];
			//记录需要排序的下标
			int low=start;
			int high=end;
			//循环找比标准数大的数和比标准数小的数
			while(low<high) {
				//右边的数字比标准数大
				while(low<high&&stard<=arr[high]) {
					high--;
				}
				//使用右边的数字替换左边的数
				arr[low]=arr[high];
				//如果左边的数字比标准数小
				while(low<high&&arr[low]<=stard) {
					low++;
				}
				arr[high]=arr[low];
			}
			//把标准数赋给低所在的位置的元素
			arr[low]=stard;
			//处理所有的小的数字
			quickSort(arr, start, low);
			//处理所有的大的数字
			quickSort(arr, low+1, end);
		}
	}

}

 

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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