2018 Multi-University Training Contest 5 B

本文介绍了解决HDU6351B问题的方法,该问题要求在给定次数内通过交换数字位来找到可能的最小值和最大值。采用深度优先搜索(DFS)结合剪枝策略实现,避免不必要的遍历。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hdu 6351 B Beautiful Now


给一个数n,在m次交换位置(可以自己和自己swap)之后,分别求出得到的最小值和最大值。


(X)贪心:min(每次把右边最小的值与最前面比它大的值交换)max(每次把最右边最小的值与最前面比它小的值交换)最后特判右边交换到左边的值如果一样,那么交换到右边的值按小到大排列(大到小排列)太年轻


ac做法:dfs+剪枝 || 根据全排列求(没写)


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int N = 20;
int t, n, m, cnt, mn, mx;
int a[N], num[N];

int _pow(int x, int y)///快速幂
{
    int ans = 1;
    while(y){
        if(y&1) ans *= x;
        x *= x;
        y >>= 1;
    }
    return ans;
}
void g_num(int b)///数字转成数组形式
{
    cnt = 0;
    while(b){
        num[cnt++] = b%10;
        b /= 10;
    }
    for(int i=0; i<cnt/2; i++){///得交换一下位置好处理
        int swp = num[i];
        num[i] = num[cnt-i-1];
        num[cnt-i-1] = swp;
    }
}
void copyn(int le[], int ri[])///交换俩数组的值
{
    for(int i=0; i<cnt; i++){
        le[i] = ri[i];
    }
}
int g_int()///数组转整数
{
    int sum = 0;
    for(int i=0; i<cnt; i++){
        sum += a[i]*_pow(10, cnt-i-1);
    }
    if(a[0] == 0) return inf;///除去前导0
    return sum;
}
void dfs1(int k)///最小值dfs
{
    mn = min(mn, g_int());///不到m次交换已经得到结果
    if(k==m || k==cnt-1){
        return;
    }
    for(int i=k; i<cnt; i++){
        for(int j=i+1; j<cnt; j++){
            if(a[j] < a[i]){///已经得到结果的情况下不迭代
                swap(a[j], a[i]);
                dfs1(k+1);
                swap(a[j], a[i]);
            }
        }
    }
}
void dfs2(int k)///最大值dfs
{
    int tmp = g_int();
    if(tmp == inf) tmp = 0;
    mx = max(mx, tmp);
    if(k==m || k==cnt-1){
        return;
    }
    for(int i=k; i<cnt; i++){
        for(int j=i+1; j<cnt; j++){
            if(a[j] > a[i]){
                swap(a[j], a[i]);
                dfs2(k+1);
                swap(a[j], a[i]);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d", &t);
    while(t --){
        mx = 0;
        mn = inf;
        scanf("%d%d", &n, &m);
        g_num(n);
        copyn(a, num);
        dfs1(0);
        printf("%d ", mn);
        copyn(a, num);///a搜索之后得重新copy num数组的值
        dfs2(0);
        printf("%d\n", mx);
    }
    return 0;
}
//10
//12 1
//213 2
//998244353 1
//998244353 2
//998244353 3
//232111 2
//12 2
//21 2
//9340 6
//722985769 4
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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