hdu 1182 食物链(并查集)

本文解析了一道关于食物链关系的算法题,通过使用并查集的方式,实现了对动物间食物链关系的有效管理和判断。文章详细介绍了如何利用三倍长度的数组来表示三种不同的动物类型,并通过一系列规则判断描述语句的真假。

食物链

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Description

动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。
现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。
有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述:
第一种说法是”1 X Y”,表示X和Y是同类。
第二种说法是”2 X Y”,表示X吃Y。
此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。
1) 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话;
2) 当前的话中X或Y比N大,就是假话;
3) 当前的话表示X吃X,就是假话。
你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。
Input

第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。
以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中D表示说法的种类。
若D=1,则表示X和Y是同类。
若D=2,则表示X吃Y。
Output

只有一个整数,表示假话的数目。
Sample Input

100 7
1 101 1
2 1 2
2 2 3
2 3 3
1 1 3
2 3 1
1 5 5
Sample Output

3


开三倍长度的数组储存动物的三种关系所在的动物种类,真话就把另外两种情况联系起来。
搞了好久才发现这种操作,一直在想怎么解决三种动物的存储。


#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;
#define N 151111
int p[N];

int fnd( int x ){ return p[x] == x ? x : p[x] = fnd( p[x] ); }
///int fnd( int x ){ return p[x] = p[x] == x ? x : fnd( p[x] ); }
bool same( int x, int y ){ return fnd( x ) == fnd( y ); }

void unit( int x, int y )
{
    int u = fnd( x );
    int v = fnd( y );
    if( u != v ) p[u] = v;
}
int main()
{
    //freopen( "in.txt", "r", stdin );
    int n, t, d, x, y, sum = 0;
    scanf( "%d%d", &n, &t );
    for( int i = 1 ; i <= 3*n ; i ++ ) p[i] = i;///
    while( t -- ){
        scanf( "%d%d%d", &d, &x, &y );
        if( x > n || y > n ) sum ++;
        //else if( d == 2 && x == y ) sum ++;
        else if( d == 1 ){
            if( same( x, y+n ) || same( x, y+2*n ) ) sum ++;
            ///判断x是否捕食 捕食y的动物和x是否捕食 y捕食的动物捕食的动物
            else{
                unit( x, y );
                unit( x+n, y+n );
                unit( x+2*n, y+2*n );
            }
        }
        else if( d == 2 ){
            if( same( x, y ) || same( x, y+2*n ) ) sum ++;///
            else{
                unit( x, y+n );
                unit( x+n, y+2*n );
                unit( x+2*n, y );
            }
        }
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}
### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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