超级密码hdu1226 bfs

本文介绍了一种使用数组存储大数并进行取模运算的方法,并结合广度优先搜索(BFS)算法解决了一个具体的编程问题。通过具体代码示例展示了如何处理大数运算中的边界条件及如何有效利用结构体存储数据。


自己在存的时候用的结构体不好。。。结果还要看别人的代码。。

收货;

①:大数取模。。(用数组存数字

②;这个地方的边界  vis   和str.len<=500;

③:因为这个地方是如果有多种结果取最小的,所以用for从0到15循环,,我原本不是这样的。。

④;用一个什么样的结构存数组,而且要有len,是因为要方便地判断数组的长度


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<iostream>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<map>
#include<vector>
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define INF 1000000000
#define bug1 cout<<"bug1"<<endl;
#define bug2 cout<<"bug2"<<endl;
#define bug3 cout<<"bug3"<<endl;
using namespace std;
int c,m,n;
int num[20];
int vis[5010];
struct Node{
    int a[510];
    int len;
    Node(){
        len=0;
    }
};
int mod(Node t){
    int ret=0;
    for(int i=0;i<t.len;++i){
        ret=(ret*c+t.a[i])%n;
    }
    return ret;
}
void print_ans(Node ans) {
	for (int i = 0; i < ans.len; i++) {
		if (ans.a[i] <= 9)
			printf("%d", ans.a[i]);
		else
			printf("%c", ans.a[i] - 10 + 'A');
	}
	printf("\n");
}
bool bfs(){
    queue<Node>que;
    while(!que.empty())que.pop();
    Node s;
	for (int i = 1; i < 16; i++) {	//z					//第一位数不能为0,所以这里从1开始
		if (num[i]) {
			s.a[0] = i;					//入队
			s.len = 1;
			int r = mod(s);
			if (!r) {								//如果余数为0,那么就符合了题目的意思,为n的整数倍,输出
				print_ans(s);
				return 1;
			} else {
				if (!vis[r]) {									//如果余数不为0,且之前没出现过,那么就入队并记录
					vis[r] = 1;
					que.push(s);
				}
			}
		}
	}
    while(!que.empty()){
        Node nxt=que.front();que.pop();
        for(int i=0;i<16;++i){
            if(!num[i])continue;
            nxt.a[nxt.len]=i;
            nxt.len++;
            int ret=mod(nxt);
            if(!ret){
                print_ans(nxt);return 1;
            }
            if(!vis[ret]&&nxt.len<=500){
                vis[ret]=1;
                que.push(nxt);
            }
            nxt.len--;
        }
    }
    return false;
}
void init(){
    memset(num,0,sizeof(num));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
}
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
            init();
        scanf("%d%d",&n,&c);
        scanf("%d",&m);
        for(int i=0;i<m;++i){
            char tmp[3];
            scanf("%s",tmp);
            if(tmp[0]<='9'&&tmp[0]>='0')
                num[tmp[0]-'0']=1;
            else
                num[tmp[0]-'A'+10]=1;//这里我一开始没有写好,,查了好久
        }

		if (n == 0) {																//如果n为0,那么还要特判一下,看组成密码的元素中是否含有0。
			if (num[0])
				printf("0\n");
			else
				printf("give me the bomb please\n");
            continue;
		}
		if(!bfs())printf("give me the bomb please\n");
    }
}

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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