Novice_guy的博客

K均值算法 K均值算法和KNN算法在逻辑上有些相似，但是K均值算法本身属于无监督学习算法中的聚类算法，并没有想KNN算法本身存在一个现成的训练集(分好类的点)，因此需要依靠随机产生的质心，通过迭代计算周围的点与每个质心之间的距离来对周围的点进行聚类。 1.算法流程 选取K个质心->将所有点按照距离质心的距离远近分到质心所属的类型->计算每个类型的平均值作为新的质心->重复之前的...

机器学习监督算法机器学习常用算法一.回归算法1.最小二乘法1）.定义2）.解法3）.代码实现2.梯度下降法求解多元线性回归1）.例子——参考西瓜书2）.梯度下降算式推导过程3）.代码实现二.分类算法1.KNN（K近邻算法）1）概念2）距离3）算法步骤4）代码实现2.逻辑斯蒂回归1）作用场景2）函数选择3）案例4）判断逻辑5）损失函数3.决策树1）熵2）条件熵3）信息增益4）常见算法 机器学习常用算...

机器学习目录机器学习简述一.机器学习的分类1.有监督学习简述2.无监督学习简述3.强化学习简述二.模型评估策略1.模型评估2.模型选择3.模型验证三.监督学习1.监督学习三要素模型：总结数据的内部规律，用数学语言描述策略：选取最优模型的评价标准算法：选取最优模型的具体方法2.监督学习实现步骤3.分类问题4.回归问题四.无监督学习1.聚类1）K均值算法2）基于密度的聚类3）最大期望聚类2.降维1）浅...