NOVAglow646的博客

在添加了自定义环境路径之后，当使用 env.yml 文件创建环境时，conda会自动在–add envs_dirs添加的的最后一个位置创建新环境。然后看其中的env_dirs项。

当想要安装某一个库，但怕在安装该库的相关依赖时当前虚拟环境内的其他配置被改变，导致辛辛苦苦配的环境被搞坏，可以使用–no-dependencies选项。此外，还可以用freeze命令将当前环境状态记录下来，以便在不慎更改时进行恢复。如下命令会将当前环境配置保存到requirements.txt中。

注意：我的cuda版本是12.0，torch==1.10.1，下载whl文件，然后pip install。

将typing-extensions版本改为4.4.0（报错版本是4.5.0）

使用conda env create -f environment.yml安装依赖包时，会遇到Installing pip dependencies过慢的问题。这是由于没有使用镜像源。

解决pip is configured with locations that require TLS/SSL

当在实验室服务器有一个自己的账号，需要重新配环境时，可能面临没有合适版本的python或没有pip的情况。当没有管理员权限时，可以按照下面的步骤在你所在的用户目录下重新安装自己的python和pip。...

出现这个问题，说明pip install安装到了另外的某个python的site-packages下。解决方法：首先在命令行输入：运行python然后查看当前python的运行路径：然后会显示一个诸如：xxx/anaconda3/lib/python3.8/posixpath.py的路径接下来即可

如果你有pytorch的.whl文件，如：torch-1.10.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl（可能是你已经下载好的），那么不必采用网上说的使用conda从网上安装的方式（这种方式很有可能会出现connection failed），直接：pip install torch-1.10.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl就大功告成了。...

解决linux服务器使用conda安装pytorch过慢的问题最开始已经添加了清华源，但是使用如下命令安装pytorch的时候一直卡在solving environment不动，按照网上说的已经去掉了-c pytorch选项，且开了科学上网，都不好使。然后发现，用pip加上-i可以很快地安装好（注意如果是python2的话不能用pip3而要用pip）pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0