vector container

本文详细介绍了 C++ STL 中的 vector 容器,包括其成员函数、操作方法及如何利用 remove_if() 进行高效数据处理。通过具体实例展示了如何创建、访问和删除 vector 中的数据。

STL vector 容器介绍

介绍

这篇文章的目的是为了介绍std::vector,如何恰当地使用它们的成员函数等操作。本文中还讨论了条件函数和函数指针在迭代算法中使用,如在remove_if()for_each()中的使用。通过阅读这篇文章读者应该能够有效地使用vector容器,而且应该不会再去使用C类型的动态数组了。

 

Vector总览

vectorC++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。vector之所以被认为是一个容器,是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象,简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组,能够增加和压缩数据。

为了可以使用vector,必须在你的头文件中包含下面的代码:

#include <vector>

 

vector属于std命名域的,因此需要通过命名限定,如下完成你的代码:

using std::vector;

vector<int> vInts;

 

或者连在一起,使用全名:

std::vector<int> vInts;

 

建议使用全局的命名域方式:

using namespace std;

 

在后面的操作中全局的命名域方式会造成一些问题。vector容器提供了很多接口,在下面的表中列出vector的成员函数和操作。

 

Vector成员函数

函数

表述

c.assign(beg,end)

c.assign(n,elem)

[beg; end)区间中的数据赋值给c

nelem的拷贝赋值给c

c.at(idx)

传回索引idx所指的数据,如果idx越界,抛出out_of_range

c.back()

传回最后一个数据,不检查这个数据是否存在。

c.begin()

传回迭代器重的可一个数据。

c.capacity()

返回容器中数据个数。

c.clear()

移除容器中所有数据。

c.empty()

判断容器是否为空。

c.end()

指向迭代器中的最后一个数据地址。

c.erase(pos)

c.erase(beg,end)

删除pos位置的数据,传回下一个数据的位置。

删除[beg,end)区间的数据,传回下一个数据的位置

c.front()

传回地一个数据。

get_allocator

使用构造函数返回一个拷贝。

c.insert(pos,elem)

c.insert(pos,n,elem)

c.insert(pos,beg,end)

pos位置插入一个elem拷贝,传回新数据位置。

pos位置插入nelem数据。无返回值。

pos位置插入在[beg,end)区间的数据。无返回值。

c.max_size()

返回容器中最大数据的数量。

c.pop_back()

删除最后一个数据。

c.push_back(elem)

在尾部加入一个数据。

c.rbegin()

传回一个逆向队列的第一个数据。

c.rend()

传回一个逆向队列的最后一个数据的下一个位置。

c.resize(num)

重新指定队列的长度。

c.reserve()

保留适当的容量。

c.size()

返回容器中实际数据的个数。

c1.swap(c2)

swap(c1,c2)

c1c2元素互换。

同上操作。

vector<Elem> c

vector <Elem> c1(c2)

vector <Elem> c(n)

vector <Elem> c(n, elem)

vector <Elem> c(beg,end)

c.~ vector <Elem>()

创建一个空的vector

复制一个vector

创建一个vector,含有n个数据,数据均已缺省构造产生

创建一个含有nelem拷贝的vector

创建一个以[beg;end)区间的vector

销毁所有数据,释放内存。

 

Vector操作

函数

描述

operator[]

返回容器中指定位置的一个引用。

 

创建一个vector

vector容器提供了多种创建方法,下面介绍几种常用的。

创建一个Widget类型的空的vector对象:

vector<Widget> vWidgets;

//     ------

//      |

//      |- Since vector is a container, its member functions

//         operate on iterators and the container itself so

//         it can hold objects of any type.

 

创建一个包含500Widget类型数据的vector

vector<Widget> vWidgets(500);

 

创建一个包含500Widget类型数据的vector,并且都初始化为0

vector<Widget> vWidgets(500, Widget(0));

 

创建一个Widget的拷贝:

vector<Widget> vWidgetsFromAnother(vWidgets);

 

vector添加一个数据

vector添加数据的缺省方法是push_back()push_back()函数表示将数据添加到vector的尾部,并按需要来分配内存。例如:向vector<Widget>中添加10个数据,需要如下编写代码:

for(int i= 0;i<10; i++)

    vWidgets.push_back(Widget(i));

 

获取vector中制定位置的数据

很多时候我们不必要知道vector里面有多少数据,vector里面的数据是动态分配的,使用push_back()的一系列分配空间常常决定于文件或一些数据源。如果你想知道vector存放了多少数据,你可以使用empty()。获取vector的大小,可以使用size()。例如,如果你想获取一个vector v的大小,但不知道它是否为空,或者已经包含了数据,如果为空想设置为-1,你可以使用下面的代码实现:

int nSize = v.empty() ? -1 : static_cast<int>(v.size());

 

访问vector中的数据

使用两种方法来访问vector

1、   vector::at()

2、   vector::operator[]

operator[]主要是为了与C语言进行兼容。它可以像C语言数组一样操作。但at()是我们的首选,因为at()进行了边界检查,如果访问超过了vector的范围,将抛出一个例外。由于operator[]容易造成一些错误,所有我们很少用它,下面进行验证一下:

分析下面的代码:

vector<int> v;

v.reserve(10);

 

for(int i=0; i<7; i++)

    v.push_back(i);

 

try

{

 int iVal1 = v[7];  // not bounds checked - will not throw

 int iVal2 = v.at(7); // bounds checked - will throw if out of range

}

catch(const exception& e)

{

 cout << e.what();

}

 

我们使用reserve()分配了10int型的空间,但并不没有初始化。如下图所示:

 


 

A Presentation of the STL Vector Container (By Nitron)

翻译 masterlee

介绍std::vector,并且讨论它在STL中的算法和条件函数remove_if()


 

 

你可以在这个代码中尝试不同条件,观察它的结果,但是无论何时使用at(),都是正确的。

 

删除vector中的数据

vector能够非常容易地添加数据,也能很方便地取出数据,同样vector提供了erase()pop_back()clear()来删除数据,当你删除数据的时候,你应该知道要删除尾部的数据,或者是删除所有数据,还是个别的数据。在考虑删除等操作之前让我们静下来考虑一下在STL中的一些应用。

 

Remove_if()算法

现在我们考虑操作里面的数据。如果要使用remove_if(),我们需要在头文件中包含如下代码::

#include <algorithm>

 

         Remove_if()有三个参数:

1、   iterator _First:指向第一个数据的迭代指针。

2、   iterator _Last:指向最后一个数据的迭代指针。

3、   predicate _Pred:一个可以对迭代操作的条件函数。

 

条件函数

条件函数是一个按照用户定义的条件返回是或否的结果,是最基本的函数指针,或者是一个函数对象。这个函数对象需要支持所有的函数调用操作,重载operator()()操作。remove_if()是通过unary_function继承下来的,允许传递数据作为条件。

例如,假如你想从一个vector<CString>中删除匹配的数据,如果字串中包含了一个值,从这个值开始,从这个值结束。首先你应该建立一个数据结构来包含这些数据,类似代码如下:

#include <functional>

enum findmodes

{

 FM_INVALID = 0,

 FM_IS,

 FM_STARTSWITH,

 FM_ENDSWITH,

 FM_CONTAINS

};

typedef struct tagFindStr

{

 UINT iMode;

 CString szMatchStr;

} FindStr;

typedef FindStr* LPFINDSTR;

 

然后处理条件判断:

class FindMatchingString

    : public std::unary_function<CString, bool>

{

   

public:

  FindMatchingString(const LPFINDSTR lpFS) : m_lpFS(lpFS) {}

   

  bool operator()(CString& szStringToCompare) const

  {

     bool retVal = false;

 

     switch(m_lpFS->iMode)

     {

     case FM_IS:

       {

         retVal = (szStringToCompare == m_lpFDD->szMatchStr);

         break;

       }

     case FM_STARTSWITH:

       {

         retVal = (szStringToCompare.Left(m_lpFDD->szMatchStr.GetLength())

               == m_lpFDD->szWindowTitle);

         break;

       }

     case FM_ENDSWITH:

       {

         retVal = (szStringToCompare.Right(m_lpFDD->szMatchStr.GetLength())

               == m_lpFDD->szMatchStr);

         break;

       }

     case FM_CONTAINS:

       {

         retVal = (szStringToCompare.Find(m_lpFDD->szMatchStr) != -1);

         break;

       }

     }

       

     return retVal;

 }

       

private:

    LPFINDSTR m_lpFS;

};

 

通过这个操作你可以从vector中有效地删除数据:

// remove all strings containing the value of

// szRemove from vector<CString> vs.

 

FindStr fs;

fs.iMode = FM_CONTAINS;

fs.szMatchStr = szRemove;

 

vs.erase(std::remove_if(vs.begin(), vs.end(), FindMatchingString(&fs)), vs.end());

 

Remove_if()能做什么?

你可能会疑惑,对于上面那个例子在调用remove_if()的时候还要使用erase()呢?这是因为大家并不熟悉STL中的算法。Remove(),remove_if()等所有的移出操作都是建立在一个迭代范围上的,那么不能操作容器中的数据。所以在使用remove_if(),实际上操作的时容器里数据的上面的。思考上面的例子:

1、   szRemove = “o”.

2、   vs见下面图表中的显示。

观察这个结果,我们可以看到remove_if()实际上是根据条件对迭代地址进行了修改,在数据的后面存在一些残余的数据,那些需要删除的数据。剩下的数据的位置可能不是原来的数据,但他们是不知道的。

调用erase()来删除那些残余的数据。注意上面例子中通过erase()删除remove_if()的结果和vs.enc()范围的数据。

 

压缩一个臃肿的vector

很多时候大量的删除数据,或者通过使用reserve(),结果vector的空间远远大于实际需要的。所有需要压缩vector到它实际的大小。resize()能够增加vector的大小。Clear()仅仅能够改变缓存的大小,所有的这些对于vector释放内存等九非常重要了。如何来解决这些问题呢,让我们来操作一下。

我们可以通过一个vector创建另一个vector。让我们看看这将发生什么。假定我们已经有一个vector v,它的内存大小为1000,当我们调用size()的时候,它的大小仅为7。我们浪费了大量的内存。让我们在它的基础上创建一个vector

std::vector<CString> vNew(v);

cout << vNew.capacity();

 

vNew.capacity()返回的是7。这说明新创建的只是根据实际大小来分配的空间。现在我们不想释放v,因为我们要在其它地方用到它,我们可以使用swap()vvNew互相交换一下?

    vNew.swap(v);

    cout << vNew.capacity();

    cout << v.capacity();

 

有趣的是:vNew.capacity()1000v.capacity()7

现在是达到我的目的了,但是并不是很好的解决方法,我们可以像下面这么写:

    std::vector<CString>(v).swap(v);

     

你可以看到我们做了什么?我们创建了一个临时变量代替那个命名的,然后使用swap(),这样我们就去掉了不必要的空间,得到实际大小的v

 

结论

我希望这个文档可以给那些使用STL vector容器的开发者很有价值的参考。我也希望通过阅读这篇文章你可以放心地使用vector来代替C语言中的数据了。

 

参考

Plauger, P.J. Standard C++ Library Reference. February, 2003. MSDN.

Schildt, Herbert. C++ from the Ground Up, Second Edition. Berkeley: 1998.

Sutter, Herb. More Exceptional C++. Indianapolis: 2002.

 

   郑重声明:
                
允许复制、修改、传递或其它行为
                
但不准用于任何商业用途.
                 
写于  2004/11/9  masterlee

深入研究 STL Deque 容器

#include <cassert> /// for assert #include <iostream> /// for I/O operation #include <vector> /// for vector container /** * @brief Backtracking algorithms * @namespace backtracking */ namespace backtracking { /** * @brief generate_parentheses class */ class generate_parentheses { private: std::vector<std::string> res; ///< Contains all possible valid patterns void makeStrings(std::string str, int n, int closed, int open); public: std::vector<std::string> generate(int n); }; /** * @brief function that adds parenthesis to the string. * * @param str string build during backtracking * @param n number of pairs of parentheses * @param closed number of closed parentheses * @param open number of open parentheses */ void generate_parentheses::makeStrings(std::string str, int n, int closed, int open) { if (closed > open) // We can never have more closed than open return; if ((str.length() == 2 * n) && (closed != open)) { // closed and open must be the same return; } if (str.length() == 2 * n) { res.push_back(str); return; } makeStrings(str + ')', n, closed + 1, open); makeStrings(str + '(', n, closed, open + 1); } /** * @brief wrapper interface * * @param n number of pairs of parentheses * @return all well-formed pattern of parentheses */ std::vector<std::string> generate_parentheses::generate(int n) { backtracking::generate_parentheses::res.clear(); std::string str = "("; generate_parentheses::makeStrings(str, n, 0, 1); return res; } } // namespace backtracking /** * @brief Self-test implementations * @returns void */ static void test() { int n = 0; std::vector<std::string> patterns; backtracking::generate_parentheses p; n = 1; patterns = {{"()"}}; assert(p.generate(n) == patterns); n = 3; patterns = {{"()()()"}, {"()(())"}, {"(())()"}, {"(()())"}, {"((()))"}}; assert(p.generate(n) == patterns); n = 4; patterns = {{"()()()()"}, {"()()(())"}, {"()(())()"}, {"()(()())"}, {"()((()))"}, {"(())()()"}, {"(())(())"}, {"(()())()"}, {"(()()())"}, {"(()(()))"}, {"((()))()"}, {"((())())"}, {"((()()))"}, {"(((())))"}}; assert(p.generate(n) == patterns); std::cout << "All tests passed\n"; } /** * @brief Main function * @returns 0 on exit */ int main() { test(); // run self-test implementations return 0; } 解释一下这段代码?
03-08
<think>好的,我现在要仔细看一下用户提供的这段C++代码,并尝试理解它的功能和实现方式。首先,用户希望我解释这段代码,所以我要逐部分分析,确保自己理解每个部分的作用,然后再组织语言进行解释。 首先,代码的开头包含了几个头文件:cassert、iostream和vector。这些头文件分别用于断言、输入输出以及使用vector容器。接下来是一个名为backtracking的命名空间,里面定义了一个generate_parentheses类。这个类的目的是生成所有有效的括号组合,应该是通过回溯算法实现的。 类中有私有成员变量res,这是一个存储字符串的vector,用来保存所有可能的有效括号组合。还有一个私有成员函数makeStrings,它接受当前构建的字符串str、括号对的数量n、已闭合的括号数closed和已打开的括号数open。这个函数应该是递归生成括号的核心部分。 公有函数generate是接口,调用它来生成结果。在generate函数中,首先清空res,然后初始化str为"(",接着调用makeStrings开始递归生成。初始时closed是0,open是1,因为第一个字符是左括号。 接下来看makeStrings函数的实现。函数中有几个条件判断: 1. 如果closed超过open,说明闭合括号比打开的多,这种情况无效,直接返回。 2. 如果当前字符串长度等于2n(即总括号数)但closed不等于open,说明没有正确闭合,也返回。 3. 如果长度正确且闭合数等于打开数,就将该字符串加入结果res中。 4. 否则,递归调用自身,分别尝试添加闭合括号和打开括号。 这里需要注意的是,递归调用的顺序是先闭合后打开?或者顺序是否有影响?比如,在当前的makeStrings函数中,第一次调用是添加闭合括号,参数closed+1,而第二次调用是添加打开括号,open+1。但这里可能有个疑问:在初始调用时,str是"(", open是1,closed是0。递归的时候,先尝试添加闭合括号,再添加打开括号。这样可能导致生成顺序的不同,但可能不影响结果的正确性,因为无论先处理闭合还是打开,只要所有可能的情况都被覆盖即可。 接着是测试函数test(),它使用assert来验证生成的括号组合是否正确。例如,当n=1时,结果应该是{"()"};n=3时,有5种组合,n=4时有14种组合。这些测试用例用来验证算法的正确性。 主函数main调用test(),并返回0。 现在,我需要确认这个算法是否正确地生成所有可能的有效括号组合。比如,当n=3时,生成的结果是否覆盖了所有可能的情况。比如,是否有重复或者遗漏的情况? 另一个需要注意的点是,在generate函数中,初始字符串是"(",然后调用makeStrings。而makeStrings在递归时,先尝试添加闭合括号,然后再添加打开括号。这可能影响生成顺序,但最终结果是否正确? 例如,当n=3时,第一次调用是str="(", open=1,closed=0。然后递归调用先添加闭合括号,此时closed=1,open=1,继续递归。当字符串长度达到6时,如果闭合和打开数相等,就保存结果。这个过程是否覆盖所有可能的情况? 此外,关于递归的条件,当closed超过open时直接返回,这可以剪枝无效的情况,例如像"())"这样的组合会被提前终止,避免无效的递归路径,从而提高效率。 总结来说,这段代码使用回溯算法,通过递归生成所有可能的括号组合,并在递归过程中通过条件判断剪枝无效的分支,从而确保生成的括号都是有效的。测试用例验证了算法的正确性。 不过,可能需要注意的是,在生成过程中,是否有可能出现重复的情况?例如,不同的递归路径是否会导致相同的字符串被多次添加?根据条件判断,每个递归步骤都是基于当前字符串添加左或右括号,而每次递归的选择路径是唯一的,所以不会生成重复的组合。因为每次递归的选择都是基于当前状态的不同操作,所有不同的路径生成不同的字符串,所以结果不会有重复。这应该是正确的。 因此,这段代码的结构是正确的,能够正确生成所有有效的括号组合,并且通过测试用例验证了其正确性。</think>这段代码使用回溯算法生成所有有效的$n$对括号组合。以下是详细解析: $\boxed{代码结构}$ - **头文件**:包含断言测试、I/O操作和向量容器 - **命名空间**:`backtracking`封装核心算法 - **类结构**: - `generate_parentheses`类包含结果容器和递归核心方法 - 私有方法`makeStrings`负责构建字符串 - 公有方法`generate`是入口接口 $\boxed{核心算法流程}$ 1. **初始条件**:首个字符必为左括号`(`,初始状态为已打开1个括号 $$\text{初始参数:str="(", open=1, closed=0}$$ 2. **递归终止条件**: - **条件1**:闭合数 > 打开数 → 立即剪枝(无效组合) - **条件2**:长度达标但闭合数≠打开数 → 丢弃 - **条件3**:长度达标且闭合=打开 → 存入结果集 3. **递归扩展**: $$\begin{cases} \text{添加右括号:closed+1} \\ \text{添加左括号:open+1} \end{cases}$$ 每次递归都会生成新的分支路径 $\boxed{时间复杂度}$ - 最坏情况复杂度:$O(2^{2n})$(通过剪枝优化实际复杂度为卡特兰数$C_n$) - 空间复杂度:$O(n)$(递归栈深度) $\boxed{示例验证}$ - 当$n=3$时生成5种组合: ```python ["()()()", "()(())", "(())()", "(()())", "((()))"] ``` - 测试用例通过断言验证$n=1/3/4$的结果正确性 $\boxed{算法特点}$ - **剪枝优化**:提前终止无效路径(如闭合数超过打开数) - **深度优先搜索**:通过递归优先构建完整字符串 - **结果无重复**:不同递归路径生成唯一组合 该实现通过系统化的回溯过程,高效生成所有合法括号组合,是经典回溯算法的典型应用。
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