Thinking in java 393页的错误。

最新推荐文章于 2022-05-26 20:39:25 发布
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本文介绍了一个使用Java泛型进行精确类型匹配的例子：通过writeExact方法传递一个名为fruit的参数，并实例化一个新Apple对象。该示例展示了如何利用Java泛型确保编译时类型安全。

GenericWriting.java


writeExact(fruit,new Apple()) 是可以通过比编译的

nothing0318
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Java _SSD3_实验6《异常处理》
qq_45768060的博客
05-25 1181
实验目的 编写try-catch块处理异常 实验内容 1.【NumberFormatException异常】编写一个程序，提示用户输入两个整数，然后显示它们的和。用户输入错误时提示用户重新输入。 运行结果及其分析 测试数据一（正确的输入）： 测试数据二（输入浮点数）： 测试数据三（输入字母）： 由以上测试结果可知，该程序完全符合实验要求、 1．2心得体会 以后遇到一个错误类型，先要去了解它是什么类型，最好直接去官网。比如这里错误类型NumberFor...
java_SSD3_实验报告_异常处理
qq_46354688的博客
06-16 647
第一题 【NumberFormatException异常】编写一个程序，提示用户输入两个整数，然后显示它们的和。用户输入错误时提示用户重新输入。 （1）运行结果 测试一： 测试二： （2）结果分析 测试1输入了两个整数，直接输出和 测试2前两次的输入中都包含浮点数，第三次输入正确，并输出了和 （3）心得体会 此题是对NumberFormatException的处理，可用flag作为while语句的指标，提示用户直到输入正确为止，是异常处理的基础运用，难度不大 （4）源代码 package 实验6; i
Java实验六 异常处理
Xi_Chen123的博客
05-26 1936
中南大学计算机学院实验报告 课程名称 Java面向对象程序设计SSD3 实验项目名称 实验6《异常处理》 学生姓名 Xi_Chen123专业班级 *******学号********** 实验成绩 日期 实验学时： 2 每组人数： 1 实验类型：...
Java实验6 异常处理
qq_45841146的博客
05-30 1834
一、实验目的 1.编写try-catch块处理异常 二、实验内容 1.【NumberFormatException异常】编写一个程序，提示用户输入两个整数，然后显示它们的和。用户输入错误时提示用户重新输入。 实验结果与分析： 运行结果截图（方法一）： 当输入为q w时要求重新输入，输入2 4 两个整数，从而计算出和 当输入3 r时提示重新输入，输入3 6时计算出结果 源代码： import java.util.InputMismatchException; import java.util.Scanne
Java编程思想翻译勘误
hello world
05-25 436
总的来说，Java编程思想是一本好书；但是因为译者可能不懂计算机，很多地方都有严重错误。 之前和朋友抱怨过，朋友提议抱怨无用不如干点实事。遂决定边看边将自己找到的翻译错误贴出来，希望能给别人一些帮助。如果有错误之处，欢迎指正。 第15章 泛型 1.P352第二段：原文“但是，考虑到除了final类不能扩展，其他任何类都可以被扩展，所以这种灵活性大多数时候也会有一些性能损耗”，改为“除了final类不能扩展，其他任何类都可以被扩展，所以这种灵活性大多数时候是自然具备的”。 15.1 与C++的比较 无 15.
一文搞定Java并发编程面试考点
weixin_33979745的博客
01-25 4067
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Thinking in Java读书笔记
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07-31 42万+
Thinking in Java读书笔记（IO和并发除外） 1.1、类中所有的private方法都隐式地指定为final的，由于其他类无法取用private方法，所以也就无法覆盖它；private方法无法被重写，继承对应private的方法无效，private的属性也无法拿到，但我们通常private的属性有对应的get、set方法，通常是public的，所以子类继承后可以调用方法来取得到父类的...
《Thinking in java》笔记
__一叶__的博客
05-08 1085
《thinking in java》引发的思考 关于java面向对象的思考——抽象、并发 thinking in java中1.1抽象过程的描述 问题空间——>解空间的映射（所有问题最终都是列表，所有问题最终都是算法，面向对象） 对象是现实世界的抽象，到解空间中很好表述 难点：如何在问题空间的元素 到 解空间的对象之间创造一一对应的映射 java中的不足——interface、abst？、 （1.必须先定义最高层[或者使用适配器方式] 2.类似的类如何高效的相互复用[比如...
Thinking in java4（中文高清版）-java的'圣经'
11-20
研讨课 Hands-on Java研讨课CD Thinking in Objects研讨课 Thinking in Enterprise Java Thinking in Patterns(with Java) Thinking in Patterns研讨课 设计咨询与复审 附录B 资源 软件 编辑器与IDE 书籍 分析与设计...
Thinking in Java 4 源码 导入IDEA可直接运行
12-28
《Thinking in Java》是Bruce Eckel的经典之作，第四版（TIJ4）更是Java程序员必读的书籍之一。这本书深入浅出地介绍了Java语言的核心概念和技术，包括面向对象编程、集合框架、多线程、网络编程等众多主题。源码是...
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Thinking In Java 源码
03-02
《Thinking in Java》是Bruce Eckel的经典Java编程书籍，它深入浅出地讲解了Java语言的核心概念和技术。这本书不仅适合初学者，也对有经验的程序员提供了深入理解Java的宝贵资源。现在，我们有机会免费下载这本书的...
Thinking in Java 4th Edition Annotated Solutions Guide
08-25
根据提供的文件信息，以下是对文件《Thinking in Java 4th Edition Annotated Solutions Guide》中所包含知识点的详细解释： 首先，文件标题《Thinking in Java 4th Edition Annotated Solutions Guide》指出了这是...
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thinkinjava源码-Thinking-in-java:Java编程思想源码及习题！
05-20
《Thinking in Java》是Bruce Eckel的经典之作，它深入浅出地介绍了Java编程语言的核心概念和技术。这个压缩包文件"Think-in-java-source-Thinking-in-java:Java编程思想源码及习题！"提供了该书第四版中的源码实例...
DATA1.MSI 下载
01-04
打开某程序时老是弹出安装Microsoft Office 2000 Premium找不到源文件DATA1.MSI 如果不行，请下载另一个DATA1.msi（2.26M）：http://download.youkuaiyun.com/source/1615090 如果还不能解决，我也无能为力。最笨的方法就是在第一次双击某程序时弹出这个窗口后，先不要管它（不要关闭），再次双击打开这个程序，一般情况下这个程序就可以打开了
CST Studio Suite 2019安装教程及下载
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植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
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植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
【计算机视觉】基于ShuffleNetV2的轻量级YOLOv11改进：移动端目标检测模型替换与部署优化方案
01-04
内容概要：本文详细介绍如何将YOLOv11的目标检测模型骨干网络替换为专为移动端优化的轻量级网络ShuffleNetV2，以解决模型在移动设备上部署时面临的计算量大、运行缓慢等问题。文章首先解析ShuffleNetV2的核心设计原理，包括通道混洗和逐点分组卷积等关键技术，随后逐步指导读者实现骨干网络替换、模型训练、量化压缩、ONNX格式导出及在Android端的部署全流程。最终实现模型在保持较高检测精度的同时，显著提升推理速度并降低资源消耗，适用于手机、嵌入式设备等移动端场景。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉PyTorch框架，从事计算机视觉或移动端AI开发的研发人员，尤其是关注模型轻量化与部署的工程师。; 使用场景及目标：①实现YOLOv11与ShuffleNetV2的高效结合，提升移动端目标检测性能；②掌握从模型修改、训练、优化到移动端部署的完整流程；③应用于商品识别、边缘计算、实时视频分析等低功耗、实时性要求高的场景。; 阅读建议：建议结合提供的代码链接和配置文件边实践边学习，重点关注骨干网络替换时的通道匹配、模型前向传播调试以及移动端部署前的量化与格式转换步骤，确保各模块兼容并可高效运行。
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
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【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
FLAC3d隧道开挖模拟案例学习
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Thinking in Java 英文版电子书下载
此外，《Thinking in Java》还系统介绍了异常处理机制，包括checked exception与unchecked exception的区别、try-catch-finally语句块的使用规范、自定义异常类的设计原则，以及如何构建健壮的错误恢复策略。...
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