deepseek API 调用-python

### 如何使用 Python 调用 DeepSeek API #### 获取 API 密钥 为了能够访问 DeepSeek 的功能,必须先获得 API 密钥。这一步骤涉及访问 DeepSeek 官方网站或开发者平台,完成账户注册过程,并创建一个新的应用来取得专属的 API Key[^1]。 #### 阅读 API 文档 熟悉所提供的 API 接口至关重要。通过查阅官方提供的文档资料,可以了解到各个端点的功能描述、所需输入参数以及响应数据结构等重要信息。这些文档还提供了不同编程语言下的示例代码片段以便于理解和集成。 #### 构建 API 请求 下面展示了一个简单的例子,演示怎样利用 Python 发送 HTTP GET 请求给 DeepSeek 并处理返回的结果: ```python import requests def call_deepseek_api(api_key, query): url = "https://api.deepseek.com/search" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } params = { 'q': query, 'size': 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: results = response.json() return results['hits']['hits'] else: raise Exception(f"Error calling API: {response.text}") # 使用方法如下所示 if __name__ == "__main__": api_key = "<your-api-key>" # 替换成自己的API密钥 search_query = "机器学习入门教程" try: result = call_deepseek_api(api_key, search_query) for item in result: print(item['_source']) except Exception as e: print(e) ``` 此脚本定义了一个名为 `call_deepseek_api` 函数用于执行实际查询操作。它接受两个参数:一个是之前获取到的 API 密钥;另一个是要搜索的关键字字符串。函数内部构建了 URL 和必要的头部信息(包括授权认证),并通过指定查询条件向服务器发起请求。如果一切顺利,则解析 JSON 响应体中的有效负载部分并将其作为列表形式返回给调用者。
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