某鸟竞技sign逆向

最新推荐文章于 2025-11-25 15:41:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 15:41:20 发布 · 847 阅读 · 0 ·
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#爬虫 #node.js

找到加密位置

掉用o，去看o生成，i生成

发现是典型的加载器，只不过调用了另外一个js

查看i调用的145是那个，里面又调用了2个

找到对应的发现里面还调用了248

找到248

js改写

参数

gg

js逆向技巧（持续更新）
qq_32445755的博客
05-10 1068
此时我们可以点击页面中的箭头会按 F8 来使代码继续执行到下个断点。例如：sign,username,password等。
对某游戏功能实现的逆向分析及实现变态功能
laixicheng的博客
08-17 6108
不知道有没有人玩过QQ堂这款游戏，这是一个08年的竞技游戏，玩家通过放"泡泡"与其他玩家进行PK，童年时代特别喜欢玩，只可惜这款游戏后来毁于辅助泛滥。时至今日，win10系统已经不兼容QQ堂这款游戏了，所以我拿了火拼QQ堂这款游戏进行逆向分析，分析当年那些让人眼花缭乱的功能是如何实现的。 通常竞技类游戏的变态功能容易实现，原因就是竞技类游戏往往追求及时反馈以及对游戏的流畅性要求高，因此很多游戏功能的实现逻辑都是放在客户端执行的，通过修改内存或者封包都很容易实现变态功能。而角色扮演类，回合制等游戏则对这些没有
极电竞比分网（js逆向，webpack）
weixin_44772112的博客
11-06 8354
目标网站：https://www.jdj007.com/ 目标参数：sign 全局搜索sign 在第一个js文件里找到可疑加密位置 通过观察sign参数可以猜到加密的最后一步可能用到了url编码，而这里可以看到encodeURIComponent，因此断定这里是加密位置。 s.a.stringify(n) 是加密的关键，因此首先我们要找的就是n,可以看到 n = i()(t)，通过断点我们可以看到t=“timestamp=1604631529347&secret=aHVheWluZ19zZWNy
2025最新CTF知识点网址汇总大全，零基础入门到精通，收藏这篇就够了
ewii12567的博客
10-15 1116
全网最全CTF资源导航站🔥从入门到进阶，看这篇就够了经常会有粉丝朋友后台私信评论留言想要CTF相关资料，大白也深知大家想在CTF大赛中叱咤风云却苦于找不到优质资源？别担心！
AI智能棋盘采用ECC椭圆曲线完成签名认证
weixin_30838971的博客
11-06 293
本文探讨如何利用椭圆曲线加密（ECC）与ECDSA数字签名技术，在AI智能棋盘中建立端到端的可信落子体系，确保远程对弈中的数据完整性、真实性与不可否认性，适用于智慧教育、电子竞技等高安全需求场景。
CN-fnst个人部分WP
2301_79355407的博客
12-17 917
线下单杀简简单单出题人！
速算1/Sqrt(x)背后的数学原理
airis2014的专栏
10-24 1162
概述 平方根倒数速算法，是用于快速计算1/Sqrt(x)的值的一种算法，在这里x需取符合IEEE 754标准格式的32位正浮点数。让我们先来看这段代码： 1 float Q_rsqrt( float number ) 2 { 3 long i; 4 float x2, y; 5 const float threehalfs...
英语易混淆词语：四六级，考研均适用（持续更新中~）
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07-11 1万+
英语易混淆词语：四六级，考研均适用（持续更新中~）:已更新至1093条易混淆词语，如有错误，请在评论区提醒我哈我会改的。
NeurIPS 2020 | 腾讯 AI Lab 解读机器学习及计算机视觉方向入选论文
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感谢阅读腾讯AI Lab微信号第113篇文章。本文将介绍解读NeurIPS 2020 中腾讯 AI Lab 的14篇入选论文。神经信息处理系统大会（NeurIPS）是人工智能领域的全球...
自学考试 综合商务英语(一)课文内容
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08-31 462
UNIT 4 Personality and Interpersonal Relationships：第四单元 性格与人际关系（注：原文 “Intcrpcrsonal” 为拼写错误，正确拼写应为 “Interpersonal”）UNIT 2 Learning to Learn：第二单元 学会学习（注：原文 “Lcaming”“Lcam” 为拼写错误，正确拼写应为 “Learning”）UNIT 11 Jobs：第十一单元 工作（或 “职业”，根据具体课程侧重可调整）It's over：（单元列表）结束。
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上次遇到个拖拽拼图的，最初想用selenium模拟拖动，结果被检测到自动化操作。总之验证码识别没有银弹，简单图形用传统方案，复杂情况上深度学习，实时要求高的接第三方API。不过这东西需要2080Ti以上的显卡，我的1060跑一次要七小时，暂时还在实验阶段。后来改用降噪算法，先检测连通区域再过滤小面积噪点，效果稍微好些，但碰到字符粘连还是跪。之前在colab上训练时发现，对验证码做±15度的随机旋转后，识别率从67%提升到82%。最坑的是目标网站突然更新验证码样式，之前攒的训练集直接报废，当时真想砸键盘。
Go 语言爬虫实战：基于 Colly 的高性能采集框架指南
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11-25 275
API 简洁并发强扩展性高稳定可靠创建采集器与回调解析页面内容控制并发与反爬代理池与 UA 伪装自动跟随链接保存数据实战案例掌握 Colly，可以让你在 Go 项目中快速构建高性能爬虫服务。
代码解析：通过第三方爬虫获取1688商品详情接口
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逆向laputa接口是目前成本最低、字段最全的“第三方爬虫”方案；再配合代理池、降频与 Cookie 复用，即可稳定获取 1688 商品详情，为选品、比价、供应链监控提供实时弹药。
异步爬虫性能翻 10 倍：asyncio + httpx + trio 全对比
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weixin_41943766的博客
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本文对比了Python异步爬虫三大工具asyncio、httpx和trio的性能与适用场景。异步技术通过非阻塞机制显著提升爬虫效率，实测显示相比同步请求可提速近10倍。asyncio作为官方基础框架适合复杂项目，httpx提供开箱即用的简洁API，trio则注重代码可读性。性能测试中三者表现接近，差异在0.4秒内。建议根据项目需求选择：httpx适合快速开发，asyncio适合生态整合，trio适合新手入门。优化技巧包括控制并发数、复用连接池和错误重试等，可进一步提升爬虫效率。
Git爬虫
2509_93945676的博客
11-20 1047
对开发者来说，Git早就是吃饭的家伙了，但很多人没想到它能在数据领域也插一脚。幸好有Git，直接回退到上一个提交，五分钟修复完毕。另外，用给重要节点打标签也挺香，比如“v1.0-稳定版”“v2.0-反爬升级”，部署时直接按标签拉取，省得记commit hash。另外，敏感信息像API密钥千万别提交——有回我误把配置里的密钥传上远程仓库，赶紧用清除历史记录，差点吓出冷汗。遇到冲突了，Git会标出文件里冲突的行，用慢慢捋顺。比如某次你改了解析规则，就写“优化标题提取逻辑”，下次如果解析出问题，直接一看就明白。
贝壳的反爬虫机制深度解析
11-21 1044
贝壳构建了多层次反爬虫防护体系，涵盖访问层、请求层、行为层和数据安全层。访问层通过IP管控和浏览器指纹验证拦截异常访问；请求层采用动态Token加密和严格请求头校验防止非法请求；行为层利用人机验证和行为序列分析识别异常操作；数据安全层通过加密传输和权限管控保护敏感数据。该体系具备动态升级、人机结合的特点，并辅以法律手段形成完整保护机制。
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