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原创 最新推荐文章于 2026-11-06 16:25:35 发布 866 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
手游漏洞挖掘实战：从逆向分析到业务逻辑漏洞发现 软件安全测试的核心在于发现系统在异常输入或非预期操作下的行为缺陷，其原理是通过静态与动态分析技术，模拟攻击者思维，验证数据流与状态机的完整性。这项技术的价值在于提前识别潜在风险，保障业务逻辑的健壮性与数据一致性，广泛应用于金融、电商、游戏等对数据安全要求极高的领域。在移动应用特别是手游场景中，由于业务逻辑复杂、客户端与服务器交互频繁，常出现因并发处理、状态校验不足导致的业务逻辑漏洞，例如道具复制、资源异常刷取等。本文以典型的“道具复制”漏洞为例，深入剖析如何利用 Frida 动态插桩与 JADX 静态分析等 阅读详情

找到加密位置

掉用o，去看o生成，i生成

发现是典型的加载器，只不过调用了另外一个js

查看i调用的145是那个，里面又调用了2个

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gg

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#爬虫 #node.js
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CTF视角下的AI安全入门：从机器学习基础到对抗样本实战 机器学习作为人工智能的核心技术，通过算法模型从数据中学习规律，实现分类、预测等任务。其核心原理在于构建从输入特征到输出结果的映射函数，通过优化损失函数来调整模型参数。这项技术的价值在于能够自动化处理复杂模式识别问题，在网络安全领域展现出巨大潜力，例如用于恶意流量检测、异常行为分析等场景。随着AI系统的广泛应用，其自身安全性也成为焦点，模型在面对精心构造的输入时可能产生误判，这引出了对抗样本攻击等安全议题。本文聚焦于AI安全入门，针对安全从业者，通过CTF实战案例解析机器学习模型的基本构成与脆弱性，特别是数据 阅读详情

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XGBoost算法案例 - 红酒品质分类

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【具身算法】VLA算法-Diffusion Policy

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电商业务 CC 防护架构：秒杀场景防爬虫防 CC，兼顾安全与用户体验

秒杀场景的 CC 防护没有银弹，本质是在「识别成本」和「误杀成本」之间做动态平衡。分层架构的价值在于：让低风险流量以最低成本通过，让高风险流量付出最高验证代价，同时用排队、异步通知、灰度放量等手段兜住真实用户的体验。而成本侧，则需要把高防账单当作架构的一部分来设计，提前设置封顶、按需升配、控制回源，才能让安全投入可持续。

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Unity的粒子系统使用shadergraph（内置管线）制作的一个顶点偏移shader，但是粒子模型移动时，顶点也会偏移？

🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！

**My Coding Family** 1174

高德地图POI爬虫：爬取商户与景点数据，做LBS应用

环节关键做法接口选型优先官方API多边形搜索，避免前端接口逆向的高维护成本突破200条上限矩形网格切分 / 四叉树递归，从空间上缩小请求范围网格粒度两阶段策略：粗网格定位，高密度区细分反爬重点不是IP封锁，而是JS Challenge、滑块和Key级风控代理配合站大爷隧道代理按Key绑定出口，分散累积请求，保持来源稳定数据清洗POI ID去重、类型过滤、坐标系确认LBS应用竞品密度、配套评估、热力图、业态结构分析POI数据的价值不在“采了多少条”，而在“覆盖得对不对”。

这家伙很懒，什么都没有留下 218

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文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况

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「屿梦星途GEO」系列 · 每日AI资讯解读

这把"一次性烧进权重"和"回答时临时检索并署名引用"在协议层分开了。：当网站用新 token 声明退出训练、却没显式写 Google-Extended 时，谷歌计划把它当作"你曾 disallow 过 Google-Extended"来处理——即"没写"不等于"默认允许"，而是"默认拒绝"。但对做 GEO 的企业来说，真正要盯的不是"禁不禁训练"，而是"让不让 AI 在回答时引用你"——后者（grounding）才是带来曝光与流量的那一道，而且微软、谷歌都给"允许被引用"留了换取点击的口子。

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ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

AI搜索时代选品数据采集: MCP比爬虫稳在哪

💡 阅读提示: 这篇不站队, 只拆一件事 —— 选品取数用 MCP 和用爬虫, 到月底对账的时候差在哪。三个差异点, 两段能跑通的代码, 一次 47 道题的口径核对, 还有一个"接口挂了流水线别停"的处理方式。 结论先给：S

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京东商品采集+数据分析：Python爬虫遇到滑块怎么办！

京东的列表接口和页面结构随时可能改版，参数还可能带当次签名，我不能凭印象给你编一个域名或者 sign 算法，脚本里接口地址干脆留空，自己打开浏览器 Network 面板复制当次请求的地址和参数填进去，选择器同理从 Elements 面板复制。下面就可以接数据分析了。这是个右偏的长尾分布，只报一个均价很容易把人带偏，这是一个比较简单的实例应用。可以看到，正常页面返回 False，验证页和 403 都返回 True，退避序列按 2 秒、4 秒、8 秒往上走，四条样例数据也解析对了，这是一个比较简单的实例应用。

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重生之铁窗泪
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