最大子串和（动态规划）（简洁写法）

最新推荐文章于 2025-06-03 10:50:35 发布

not_in_mountain

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/not_in_mountain/article/details/77716826

本文介绍了一种求解最大子串和问题的有效算法。通过动态规划方法，该算法能够快速找到给定数组中具有最大和的连续子数组。文章详细展示了算法实现过程，并提供了示例说明。

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对于经典的算法要用最简练的语言来表述，以便举一反三，作为参考：

最大子串和如【2,4，-8,3,-1,7,4，-2】最大子串和应为13，对应子串{3，-1,7,4}，

采用动态规划：

        int current=array[0];//一般初始化为首地址值，避免全部都是负数的特殊情况，或者用Integer.MIN_VALUE代替（其实还是不太好）
    	int max=array[0];
    	for(int i=1;i<array.length;i++){
    		if(current<=0) //根据当前累计的子串和来判断，而非array[i]的正负性来判断，这点容易忘记
    			current=array[i];
    		else  //先加上在说，这里的array[i]将在下次循环做判断，如果它使current<=0，则前面的子串全部舍弃
    			current+=array[i];
    		max=Math.max(current, max);//max的作用在于时刻保留最大的值，current相当于max的缓冲（并非一直最大），以便子串的连续性
    	}