Redis 事务

Java 大视界 -- Java+Spark MLlib 构建智能推荐系统:协同过滤算法实战与优化(441) Java+Spark MLlib构建智能推荐系统实战 本文详细介绍了基于Java和Spark MLlib构建协同过滤推荐系统的全流程实践方案。主要内容包括: 架构设计:采用离线批处理为主、近实时更新为辅的架构,包含数据采集层、处理层、模型层、推荐生成层、存储层和应用层六大模块,可支撑千万级用户推荐需求。 技术实现: 使用Spark MLlib的ALS算法进行协同过滤模型训练 提供数据清洗、模型训练、推荐生成等核心代码实现 采用MySQL存储推荐结果,支持批量插入和事务保障 生产级优化: 版本化模型存储规避覆 阅读详情

Redis 事务

Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:

  • 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
  • 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:

  • 开始事务。
  • 命令入队。
  • 执行事务。

实例

以下是一个事务的例子, 它先以 MULTI 开始一个事务, 然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令:

redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
   2) "C++"
   3) "Programming"

Redis 事务命令

下表列出了 redis 事务的相关命令:

序号 命令及描述
1 DISCARD 
取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。
2 EXEC 
执行所有事务块内的命令。
3 MULTI 
标记一个事务块的开始。
4 UNWATCH 
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
5 WATCH key [key ...] 
监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。



Redis对事务的支持目前还比较简单。redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。 由于redis是单线程来处理所有client的请求的所以做到这点是很容易的。一般情况下redis在接受到一个client发来的命令后会立即处理并 返回处理结果,但是当一个client在一个连接中发出multi命令有,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令并不是立即执行,而是先放到一 个队列中。当从此连接受到exec命令后,redis会顺序的执行队列中的所有命令。并将所有命令的运行结果打包到一起返回给client.然后此连接就 结束事务上下文。  

下面可以看一个例子:

redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr a
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> incr b
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
1. (integer) 1
2. (integer) 1

从这个例子我们可以看到incr a ,incr b命令发出后并没执行而是被放到了队列中。调用exec后俩个命令被连续的执行,最后返回的是两条命令执行后的结果。
       我们可以调用discard命令来取消一个事务。接着上面例子:

redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr a
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> incr b
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> discard
OK
redis 127.0.0.1:6379> get a
"1"
redis 127.0.0.1:6379> get b
"1"

可以发现这次incr a incr b都没被执行。discard命令其实就是清空事务的命令队列并退出事务上下文。
       虽说redis事务在本质上也相当于序列化隔离级别的了。但是由于事务上下文的命令只排队并不立即执行,所以事务中的写操作不能依赖事务中的读操作结果。很可能有两个client同时做这个操作,也就是说如果我们要实现一个类似incr命令的功能,先get a取出我的值,再将a++,然后set a,我们期望是加两次a从原来的1变成3. 但是很有可能两个client的get a,取到都是1,造成最终加两次结果却是2。主要问题我们没有对共享资源a的访问进行任何的同步。也就是说redis没提供任何的加锁机制来同步对a的访问。

还好redis 2.1后添加了watch命令,可以用来实现乐观锁。看个正确实现incr命令的例子,只是在前面加了watcha :

redis 127.0.0.1:6379> watch a
OK
redis 127.0.0.1:6379> get a
"1"
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> set a 2
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
1. OK
redis 127.0.0.1:6379> get a
"2"

watch 命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key.这 样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然了 exec、discard、unwatch命令都会清除连接中的所有监视.
       redis的事务实现是如此简单,当然会存在一些问题。第一个问题是redis只能保证事务的每个命令连续执行,但是如果事务中的一个命令失败了,并不回滚其他命令,比如使用的命令类型不匹配。

redis 127.0.0.1:6379> set a 5
OK
redis 127.0.0.1:6379> lpush b 5
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> set c 5
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr a
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> incr b
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> incr c
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
1. (integer) 6
2. (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
3. (integer) 6

可以看到虽然incr b失败了,但是其他两个命令还是执行了。

还有一个问题是当事务的执行过程中,如果redis意外的挂了。很遗憾只有部分命令执行了,后面的也就被丢弃了。当然如果我们使用的append-only file方式持久化,redis会用单个write操作写入整个事务内容。即是是这种方式还是有可能只部分写入了事务到磁盘。发生部分写入事务的情况下,redis重启时会检测到这种情况,然后失败退出。可以使用redis-check-aof工具进行修复,修复会删除部分写入的事务内容。修复完后就能够重新启动了。




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