nosprings的博客

Java基础：数据结构，写一个简单的链表实现

nosprings — Wed, 09 Dec 2020 17:33:32 +0800

class Node{ int key; // private 是私有的属性 int value; Node next; // public Node(int key, int value) { this.key = key; this.value = value; this.next = null; } } public class MyLinkList{ private Node head; // 头节点默认就是null public MyLinkList() {.

Java基础：数据结构，实现简单的二叉树结构，使用递归先序、后续、中序遍历

nosprings — Wed, 09 Dec 2020 17:27:34 +0800

/** * 二叉树的节点结构 * @author user * */ class TreeNode{ String key; int value; TreeNode leftNode; // 默认就是null TreeNode rightNode; public TreeNode(String key, int value) { this.key = key; this.value = value; leftNode = null; rightNode = .

Java基础：数据结构，实现简单栈结构

nosprings — Wed, 09 Dec 2020 17:23:37 +0800

public class Stack { private int size; // 定义栈大小 private int[] stack;// 使用int数组来模拟一个栈结构 private int top; private int bottom=0; // bottom == 0 栈低 // 类的构造方法，构造一个空的栈 public Stack(int size) { this.size = size; //...

Java基础：数据结构，实现简单的循环队列

nosprings — Wed, 09 Dec 2020 17:22:05 +0800

/** * * 循环队列 FIFO first in first out * @author liuhaibing * */ public class Queue { // private int head; private int end; private int size; private int[] queue; /** * 初始化一个size大小的空队列 * @param size */ ...

人工智能神经网络：手写了一个RNN，预测序列，精准

nosprings — Wed, 26 Aug 2020 16:06:17 +0800

1、RNN单向循环神经网络实现 2、隐藏层激活使用的是tanh、输出层使用的激活函数是softmax 3、代码纯手写 import numpy as np from activator.softmax import SoftMax from activator.tanh import Tanh ''' @author: liuhaibing ''' # 手写循环神经网络 # 全连接层只用三层input-hidden-output class RNN(): def __in.

人工智能神经网络：200行代码手写了一个全连接神经网络（NN），基于FP和BP算法，单条数据计算更新梯度，速度比较慢，计划改为批量计算，代码详细注释

nosprings — Wed, 01 Jul 2020 11:40:01 +0800

1.算法原理就是FP和BP算法，采用的梯度下降更新梯度。 2.算法的loss函数还是交叉熵函数，也是常用的分类loss函数。 3.训练数据集是使用的mnist数据集，但是是处理好的，用csv文件保存的结构。 4.目前没有写算法说明，回头再更吧，算法有详细的注释。 import numpy as np # 基于交叉熵的loss函数计算和梯度 class CrossEntropy(): # 正向计算 def forward(self, input, y): '''

Python3核心编程一：Python语言简介

nosprings — Tue, 30 Jun 2020 13:50:56 +0800

第1章 Python语言简介 1.1 Python起源 Python编程语言的创造者是Guido von Rossum，荷兰人，一位数学和计算机技术专家。他在1991年,发布了第一个Python编译器版本。Python的编译器是使用C编写的，所以Python代码能够很容易地调用C库。因为Python是面向对象的解释性语言，所以其编译器同时也是解释器。如图1-1-1所示，Python脚本的执行过程。图1-1-1 截至当前，在TIOBE排名，图1-1-2所示，Python排名第三： 1.2 Python特

人工智能框架TensorFlow2：TensorFlow2.1框架介绍和安装，编写第一个TensorFlow

nosprings — Tue, 23 Jun 2020 16:04:30 +0800

1、学习前必须了解的概念：张量和数据流图 1.1、张量：可以认为是数组和常量的总称呼在数学上，我们通常用一维数组和多维数组表示一组数据，比如：我们要表示一个人的身高，体重，年龄可以写成 [175, 70, 30]这样的一维数组形式这个数组的第一个元素表示身高，第二元素表示体重，第三个元素表示年龄，这个一维数组可以认为是一维张量如果要表示3个人的身高体重，可以写成二维结构 [ [...

Python基础：理解SQL注入问题的起因，掌握pymysql参数化防止黑客使用SQL注入浸入系统和拖库

nosprings — Tue, 23 Jun 2020 13:18:37 +0800

1、首先我们了解一下什么叫SQL注入问题 SQL注入是一个很古老的系统安全问题，黑客可以通过构造字符串，尝试改变实际执行的SQL语句，从而达到绕过系统认证，或者提取系统中自己没有权限的数据来脱库。出现这个问题的根本原因是开发者在使用SQL的时候，采用的是拼接字符串的方式来实现SQL语句的参数传值，当然这种问题在ORM框架盛行的今天其实出现概率已经很小了，具体例子如下： SQL注入绕过认证原理，如下代码就存在绕过认证的安全问题：正常情况下，使用正确和错误的用户名和密码都能够限制认证 .

Python基础：使用lambda表达式写一个递归，实现输出斐波那契数列

nosprings — Sat, 14 Mar 2020 13:26:17 +0800

# 使用lambda表达式写一个递归，实现输出斐波那契数列 lambdafunc = lambda n : 1 if n == 1 or n == 2 else lambdafunc(n -1 ) + lambdafunc(n - 2) print(lambdafunc(6)) # 列出10个月的兔子的数量的变化 listA = [lambdafunc(i) for i in range(1...

Python基础：Python中的装饰器和实现通用的装饰器，实现对任意函数的性能统计测试

nosprings — Fri, 13 Mar 2020 22:04:54 +0800

# 装饰器 # 定义装饰器 def decorator(f): def innerfunc(): print("调用前") f() print("调用后") pass return innerfunc # 外部函数要返回内部函数 pass @decorator def calSum(): pr...

Python基础：Python的继承，多继承和多重继承举例

nosprings — Fri, 13 Mar 2020 22:02:17 +0800

# 继承重用代码提高软件的可扩展性 class Animal(): def __init__(self, name): print(1) self.name = name pass def eat(self, food): print(self.name + "吃" + food) pass ...

Python基础：多线程下的条件锁（Condition）实现生产者消费者模式，搞懂线程之间的通讯

nosprings — Fri, 13 Mar 2020 21:59:34 +0800

import threading import time condtion = threading.Condition() sheep = ['1吨羊肉串','1吨羊肉串','1吨羊肉串','1吨羊肉串','1吨羊肉串'] # 做大的长度是10，10吨羊肉 # 厂商多个加工厂 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, n...

Python基础：自己写一个Python的range实现，支持到上界，支持小数步长

nosprings — Fri, 13 Mar 2020 21:55:55 +0800

# 自定义实现 range功能 (1, 3, 1) # 课堂完善越界的问题 def myRange(start, end, step): # -1 if step > 0 and end > start: start = start - step while start < end: start = start +...

Python爬虫基础：安装Scrapy爬虫框架和创建Scrapy爬虫项目

nosprings — Sat, 15 Feb 2020 20:24:04 +0800

首先为了避免国外镜像不稳定，我们使用了清华大学的python库镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1、安装scrapy 1.1、安装pywin32（解决python调用windows系统库的问题） pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pywin32 1.2、安装...

华为GaussDB：封装JDBC数据连接访问华为GaussDB数据库实现CRUD

nosprings — Fri, 07 Feb 2020 11:18:33 +0800

1.创建数据库表和索引（数据库操作工具使用的是华为Data Studio）设置数据库主键列：创建系列，用于生成唯一主键ID： select dbuser.user_seq.nextval from sys_dummy； 2.封装高斯数据库JDBC访问类 •下载GaussDB数据库JDBC驱动jar包： JDBC包名： com.huawei.gaus...

华为GaussDB：使用Data Studio远程访问华为GaussDB服务器（基于华为鲲鹏云）

nosprings — Wed, 05 Feb 2020 16:39:45 +0800

Gauss数据库服务器已经安装好，在华为鲲鹏云服务器，这里不赘述： 1、修改白名单，允许远程设备访问服务器 1、服务器上登录数据库。 zsql sys/Changeme_123@127.0.0.1:1888 2、添加白名单IP地址，直接生效，121.244.146.94,120.244.146.94这两个是家里网关的外网地址，这个网上可以查。 ALTER SYSTEM SET TCP_INVI...

Java设计模式：深度解析单例模式之懒汉模式和饿汉模式

nosprings — Wed, 15 Jan 2020 09:05:17 +0800

1、什么是单例模式：形象地说就是世界上的每个人都是唯一的个体，不能存在两个我，对应Java的世界，就是类只能有一个对象实例，也就是只能new出一个对象。 Java中存在两种单例模式的写法，懒汉模式和饿汉模式，懒汉模式比较好理解，就是加锁，饿汉模式其实需要了解Java的类加载机制才能够理解得更加充分。首先是懒汉模式，实现如下： public class Singleton { pri...

Java入门基础：linux centos下安装和配置jdk8

nosprings — Tue, 14 Jan 2020 16:26:17 +0800

1、下载JDK8 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2、使用FileZilla将文件上传到服务器： 3、解压安装包 tar -zxvf jdk-8u231-linux-arm64-vfp-hflt.tar.gz 4、创建文件夹： mkdir /...

Java入门基础：基于源码深度剖析==和equals的区别，注意存在Java内存池的特殊情况

nosprings — Tue, 14 Jan 2020 15:45:15 +0800

1.基本数据类型，也称原始数据类型。 byte,short,char,int,long,float,double,boolean 他们之间的比较，应用双等号（==）,比较的是他们的值 // 基本数据类型比较值 int a = 1; int b = 1; float c = 1.0f; System.out.println(a == b); // true System.out.pri...