最小生成树 prim kruskal prim堆优化 复杂度

本文探讨了Prim算法的不同优化方式,包括普通堆优化、斐波那契堆优化及其与Kruskal算法的复杂度对比。指出斐波那契堆优化后的Prim算法虽能降低复杂度至O(E+VlgV),但代码实现复杂;而普通Prim算法在稠密图中表现更优,Kruskal算法则适合稀疏图。

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查了两个小时的prim堆优化,发现普通堆优化之后为O(ElgE),对于稠密图来说,较朴素prim复杂度还要高。
对于稀疏图,直接kruskal就可以了。
kruskal复杂度O(ElgV)。
朴素prim复杂度O(V^2)。
而斐波那契堆优化的prim,能达到O(E + VlgV)。但是代码量复杂且难懂(我还没搞懂……),对于稠密图也要劣于朴树prim。

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