North_City_的博客

文章目录第一步： 环境准备第二步： Hexo下载与初始化第三步： 本地运行Hexo第四步：Github仓库配置第五步： 生成密钥绑定密钥第六步： 发布到Github第七步： 域名映射第一步： 环境准备Windows 64位操作系统已安装Node.js已安装Git安装完成后查看对应的版本信息，测试是否安装正确，在命令提示符中分别输入node -v #查看node版本npm -v #查看npm版本git --version #查看git版本运行效果如图所示[外链图片转存失败

目录Git介绍版本控制分类Git使用下载启动常用Linux命令常用Git命令Git实操理论工作流程项目搭建创建工作目录搭建本地仓库克隆远程仓库查看文件状态Git介绍因为需要频繁的版本迭代或者版本修改，导致我们会累计许多过去的版本，在自己的电脑上管理起来相当的麻烦，参考网上一个段子因此需要一种对版本进行控制的技术，也就是版本控制器，我们学习现在最常用的Git，学习它可以让我们：实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发、提高开发效率

备战一年时间，准备点满下面的技能点。特此留下此文监督自己。 Java基础扎实，有良好的代码规范 能够熟练使用API、注解、设计模式进行编程，并善于利用搜索工具解决问题 熟悉Java内常见的数据结构和算法，并利用简单算法进行编程 熟练使用PD、PLSQL、Navicat等工具进行数据库脚本抽取，SQL测试等操作 熟练使用IDEA、WebStorm等IDE进行开发，熟练使用junit、debug、Postman进行测试 熟练使用Maven工具进行工程的依赖管理、打包等操作，GIT工具进行代码的拉取

卡方介绍卡方检验是针对自变量和因变量都是分类数据，也就是说带有属性的数据；而单因素方差分析是自变量是分类数据，因变量是连续型的数据。还有一点：方差分析是参数检验，而卡方检验是属于非参数检验。卡方检验是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小：卡方值越大，偏差越大，越趋于不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。案例介绍本次实验是研究聚类结果和标签DR的关系，即检验我们的聚类有没有意义。

异构属性特征（连续型和分类型）选择前言这段时间试了各种各样的论文方法，复杂度、新颖度都考虑之后，觉得不适合新手使用，下面介绍一种使用SPSS软件进行特征选择的方法，其中包括了原理和操作步骤，供大家学习讨论。一、SPSS软件介绍IBM SPSS是目前常用的一种统计分析软件，SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是统计产品和服务解决方案软件，操作简单，无需写代码，只需确定要分析数据的因变、自变关系，以及单因素、多因素、混合等分析即可。SPSS

聚类与分类的区别Clustering (聚类)，简单地说就是把相似的东西分到一组，聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起。因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了，因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习，这在Machine Learning中被称作unsupervised learning (无监督学习)。Classification (分类)，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样