ajax servlet 乱码引起的思考

本文分享了一位前端开发者在使用JSP进行课程设计过程中遇到的Servlet向Ajax返回数据时出现乱码的问题及解决方案。作者通过调整代码顺序解决了字符编码问题。

      本来自己是写前端的,但为了帮人家做课程设计,就跑去学了一下JSP了!快完成的时候遇到了一件很郁闷的事情,就是servlet返回数据给ajax的时候乱码,都是“?????”,太郁闷了,就一直上网查,很多的意见是加上就OK了!

response.setHeader("Content-Type", "text/xml ; charset=utf-8");
response.setCharacterEncoding("text/xml ; charset=utf-8");

      情况一:我就加上去吧,可是依然???,郁闷了,为什么那么多人都可以我不行呢?先给大家看看我的代码:
PrintWriter out = response.getWriter();
response.setHeader("Content-Type", "text/xml ; charset=utf-8");
response.setCharacterEncoding("text/xml ; charset=utf-8");

      情况二:突然给我在一篇文章中找到一条评论,改了下就OK了,代码为:

response.setHeader("Content-Type", "text/xml ; charset=utf-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
response.setCharacterEncoding("text/xml ; charset=utf-8");

      情况三:好奇心一来,发觉问题来了,我再改了一下代码就发觉有异常了,代码为:
response.setHeader("Content-Type", "text/xml ; charset=utf-8");
response.setCharacterEncoding("text/xml ; charset=utf-8");
PrintWriter out = response.getWriter();

      我看了很久,只明白了情况一和二的差别,因为PrintWriter的对象out已经生成了,所以你再修改repose的http头已经没作用了,但情况三到底为什么呢?

      就去查了下api:

PrintWriter getWriter() throws IOException   
Returns a PrintWriter object that can send character text to the client. 
The PrintWriter uses the character encoding returned by getCharacterEncoding().   
If the response's character encoding has not been specified as described in getCharacterEncoding 
(i.e., the method just returns the default value ISO-8859-1), getWriter updates it to ISO-8859-1. 

     

       原来PrintWriter生成对象的时候,charactor encoding就默认变为ISO-8859-1的编码,假如情况三是先setCharacterEncoding为utf-8,但最后又变回ISO-8859-1,所以会出错,呵呵!之前跟张志权师兄验证的效果也是这样,只是不明白为啥这样,呵呵,终于真相大白了。发次博客,以明真相,呵呵!


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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