BUG

最新推荐文章于 2025-07-20 20:30:27 发布
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今天报告了一个Reactos在释放资源时的BUG，当使用ObDereferenceObjectEx第二个参数为0时马上删除对象。

 

原因是判断时 删除对象的对象不正确

个人认为

if (!Count)

应该变成 if(NewCount>0 && (NewCount-Count)<=0);

 

使用对象计数器判断也会有竞争问题

nooning
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如何区分前端BUG和后端BUG
weixin_42242910的博客
05-30 1311
前端一般指的是我们肉眼可见的界面设计，主要体现在人机交互的视觉效果，往往需要调用后台的一个接口，进行一个HTTP请求，根据后台反馈回来的数据，渲染到前端页面上。后台无法肉眼可见，但是主要为了实现某一具体功能，还有关于数据、逻辑、安全性等底层的东西均属于后端。知道前后端概念后，我们不难理解到底自己提交的bug是属于前端的bug还是后端的bug，方便bug定位，便于提高工作效率。
Bug的管理流程以及Bug的生命周期或状态
Zero_pl的博客
02-21 2866
问题，确保软件质量。Bug 生命周期（Bug 状态）描述了 Bug 从被发现到最终关闭的完整过程。Bug 生命周期描述了 Bug 在整个管理流程中的状态变化。Bug（缺陷）管理是软件测试过程中重要的一环，合理的 Bug 管理流程可以。→ 在 Bug 管理系统中记录 Bug（描述、严重程度、重现步骤）→ 如果 Bug 修复并通过验证，则关闭 Bug；→ 测试人员验证修复是否成功，并测试相关功能是否受影响。，避免修复一个 Bug 产生新问题。，确保高优先级 Bug 及时修复。，找出系统薄弱点，提高代码质量。
windows中的进程和线程
u012252959的博客
04-19 2298
 在讨论windows下的进程和线程时，我们先回顾下通用操作系统的进程和线程。之所以称之为通用是因为一贯的本科或者其他教材都是这么说的： 1、进程是系统分配资源的最小单位。 2、线程是处理器调度的最小单位。 3、一个进程可以包含很多线程，且这些线程共享进程内的所有资源。 然后又有大致三种线程模型：进程模型、用户级线程、内核级线程，三种模型如图所示 把线程模型按严格意义上的划分就
对象创建(ObCreateObject)和对象删除(ObDereferenceObject、ObpRemoveObjectRoutine)
qq492927689的博客
06-03 1042
转载来源：https://blog.youkuaiyun.com/wzsy/article/details/6188554为对象分配内存看完了, 这次我们看一个比较高层的函数。 ObCreateObject, 这是内核的导出函数, 所有模块都可以使用(虽然它没有被文档化…) 它的作用是创建指定类型(OBJECT_TYPE)的对象示例。(注意ObAllocateObject只是分配了空间, 这里可以看到后续的操作) 这个函数的参数还真多啊。微软函数的参数一直都和火车一样。我们只能淡定。。。 NTSTATUS ObCrea
测试之bug管理
ZZ20241122的博客
12-09 2012
bug管理工具——禅道。
测试中的bug
Nbq01的博客
07-20 925
新建bug（测试）=====指派给开发（前后端开发，测试指派）=======解决bug（开发）======待验证，（开发转给测试)=======验证bug（测试）==== 验证通过==关闭bug（测试）=======激活bug======指派开发======解决bug（开发）======待验证，（开发转给测试)=======验证bug（测试）==== 验证通过==关闭bug（测试）（1）常规操作引起的崩溃，死机，死循环，内存泄露，无法启动，异常退出，严重花屏。（3）涉及金钱，如支付类的软件，金钱的计算。
软件测试 BUG 篇
天行健、君子以自强不息
09-18 2030
软件测试 BUG 篇
Bug及优化
快乐并努力工作
07-11 3255
很多问题是不可避免的，本身也不可怕，可怕的是没有反思怎么避免下次不出问题的劲头，造成同样问题或同类型的问题反复的出现，这就很可怕了：因为随着时间推移，你做的每一样事情都可能没有把握，都可能出各种各样的问题，严重影响团队协作的同时拉低了自身的水平。从页面的左上--》右下，涉及的功能尽量都要覆盖测试一下【不要为了赶工期而忽略这些好的习惯，因为有些地方出问题修正就好了，而有些地方出问题市场、客户连修正的机会都不会给你的】，要从根源上尽量杜绝bug。实施：这些bug是否与学校的环境有关，是否是数据的问题。
软件测试——Bug篇
m0_66304647的博客
07-31 1238
bug是什么，以及其要素，分类，生命周期
Windows 关于文件名的一个BUG
2401_82796943的博客
11-08 1149
Windows系统一个较新的关于文件名的漏洞：描述、现象与说明
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基于Bug的路径规划算法(Python实现)
03-04
**基于Bug的路径规划算法** 是一种用于机器人路径规划的智能算法，它的核心思想是通过迭代的方式让机器人逐渐接近目标，避免障碍物并找到最优化的路径。在Python中实现这种算法，可以利用其强大的科学计算和图形处理...
Bug列表1
08-08
在IT行业中，软件开发的质量控制至关重要，而Bug管理是其中不可或缺的一环。本文将详细解析一个名为"Bug列表1"的文档，它列举了不同模块中存在的问题及其解决方案，涉及登录、直达路线查询、中转路线查询、用户订票...
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如何使用FreeSWITCH的media-bug模块
02-02
在FreeSWITCH中，media_bug模块是一个非常重要的组件，它提供了对媒体流的记录和分析功能，对于实时质检、故障排查以及数据分析等场景具有极大的价值。本文将详细讲解如何使用FreeSWITCH的media_bug模块API来开发...
BUG插件-1.zip
07-29
在软件开发和维护的过程中，BUG（缺陷）是不可避免的现象，它指的是软件产品中不符合预期的功能或行为。为了有效管理和解决这些BUG，开发者和测试人员常常利用各种工具和插件。BUG插件-1.zip这个压缩包文件可能是...
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Bug报告模板.docx
07-29
Bug 报告模板 在软件测试和质量保证过程中，_bug 报告模板是一种非常重要的文档工具。它用于记录和追踪软件中的缺陷和错误，以便在后续的开发和测试中进行修复和优化。本文将对 Bug 报告模板的主要组成部分进行详细...
autobuild:基础构建系统，用于导入和构建软件包，基于Rock（机器人构建套件）的autoproj
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e612e515c6cb 自动构建的定义是什么？ Autobuild是由与构建系统（例如，autotools，CMake）和导入机制（git，svn，...）相连接的类群组构成。 它被应用于开发更高级别的工具，这些工具提供了对整个工作区进行管理的功能。 为了安装此程序，需将这行代码加入到您的应用程序的Gemfile文件中：gem autobuild 随后执行：$ bundle或者将其自行安装为：$ gem install autobuild在签出存储库之后，执行bundle install来安装所依赖的组件。 接着，执行bundle exec rake test来执行测试操作。 若需将这个gem安装到本地设备上，请运行bundle exec rake install 。 当准备发布新版本时，应更新version.rb文件中的版本标识，然后运行bundle exec rake release ，该命令将为这一版本生成git标签，推送git的提交记录和标签。
PasswordGenerator: HTML/CSS/JavaScript制作的密码生成器
最新发布
01-04
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ram-password 随机密码生成器
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​
01-04
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​ 内容概要：本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究，提出基于Matlab代码实现的解决方案。研究重点在于设计适用于动态环境的路径规划算法，确保多无人机在复杂任务场景下能够高效协同飞行并有效避免碰撞。文中结合智能优化算法与路径规划技术，探讨了无人机编队、任务分配及实时避障策略，通过Matlab仿真验证所提方法的有效性与鲁棒性，为多无人机系统在实际应用场景中的部署提供了技术支持和理论依据。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机控制、路径规划或智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于灾害救援、环境监测、物流配送等多无人机协同作业场景；②实现动态环境中无人机间的高效协同与安全避障，提升任务执行效率与系统安全性； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，并可根据具体应用场景调整参数或扩展功能以满足实际需求。
Bottle Fin实例分割数据集-20251117-165640.zip
01-04
一、基础信息 数据集名称：Bottle Fin实例分割数据集 图片数量： 训练集：4418张图片 验证集：1104张图片 总计：5522张图片 分类类别： - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式：YOLO格式，包含多边形坐标，适用于实例分割任务。 数据格式：图片格式常见如JPEG或PNG，具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型，适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制：可能应用于制造、物流或零售领域，用于自动化检测和分类物体，提升生产效率。 计算机视觉研究：支持实例分割算法的学术研究，促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训：可用于高校或培训机构的计算机视觉课程，作为实例分割任务的实践资源，帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计：包含7个不同类别，涵盖数字和Bottle Fin对象，增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注：标注采用YOLO格式的多边形坐标，确保分割边界的精确性，提升模型训练效果。 数据规模适中：拥有超过5500张图片，提供充足的样本用于模型训练和验证，支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性：标注格式直接兼容主流深度学习框架（如YOLO），便于快速集成到各种实例分割项目中。
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