RabbitMQ 延迟队列实现订单支付结果异步阶梯性通知

本文介绍了如何利用RabbitMQ创建延迟队列,以在第三方支付系统中实现订单支付结果的阶梯性异步通知。通过这种方式,系统能够确保在不同时间点进行通知,提高整体处理效率。

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在第三方支付中,例如支付宝、或者微信,对于订单请求,第三方支付系统采用的是消息同步返回、异步通知+主动补偿查询的补偿机制。

由于互联网通信的不可靠性,例如双方网络、服务器、应用等因素的影响,不管是同步返回、异步通知、主动查询报文都可能出现超时无响应、报文丢失等情况,所以像支付业务,对结果的通知一般采用几种方案结合的补偿机制,不能完全依赖某一种机制。
例如一个支付结果的通知,一方面会在支付页面跳转时候返回支付结果(一般只用作前端展示使用,非最终状态),同时会采用后台异步通知机制(有前台、后台通知的,以后台异步通知结果为准),但由于前台跳转、后台结果通知都可能失效,因此还以定时补单+请求方主动查询接口作为辅助手段。
常见的补单操作,任务调度策略一般设定30秒、60秒、3分钟、6分钟、10分钟调度多次(以自己业务需要),如果调度接收到响应确认报文,补单成功,则中止对应订单的调度任务;如果超过补单上限次数,则停止补单,避免无谓的资源浪费。请求端随时可以发起请求报文查询对应订单的状态。
在日常开发中,对于网站前端来说,支付计费中心对于订单请求信息的处理也是通过消息同步返回、异步通知+主动补偿查询相结合的机制,其中对于订单的异步通知,目前的通知策略为3s、30s、60s、120s、180、300s的阶梯性通知。返回成功情况下就不继续通知了,本来打算使用将失败的消息写到数据库等待发送,然后每秒查询数据库获取消息通知前端。但觉得这样的处理方式太粗暴。存在以下缺点:
1 、每秒请求有点儿浪费资源; 2 、通知方式不稳定; 3 、无法承受大数据量等等
所以最终打算使用rabbitmq的消息延迟+死信队列来实现。消息模型如下:

producer发布消息,通过exchangeA的消息会被分发到QueueA,Consumer监听queueA,一旦有消息到来就被消费,这边的消费业务就是通知前端,如果通知失败,就创建一个延迟队列declareQueue,设置每个消息的ttl然后通过declare_exchange将消息分发到declare_queue,因为declare_queue没有consumer并且declare_queue中的消息设置了ttl,当ttl到期后,将通过DEX路由到queueA,被重新消费。
代码如下:DeclareQueue.java
package
该项目是采用目前比较流行的SpringBoot/SpringCloud构建微服务电商项目,项目叫 《果然新鲜》,实现一套串联的微服务电商项目。完全符合一线城市微服务电商的需求,对学习微服务电商架构,有非常大的帮助,该项目涵盖从微服务电商需求讨论、数据库设计、技术选型、互联网安全架构、整合SpringCloud各自组件、分布式基础设施等实现一套完整的微服务解决方案。 项目使用分布式微服务框架,涉及后台管理员服务、地址服务、物流服务、广告服务、商品服务、商品类别服务、品牌服务、订单服务 、购物车服务、首页频道服务、公告服务、留言服务、搜索服务、会员服务等。  系统架构图   SpringBoot+SpringCloud+SSM构建微服务电商项目使用SpringCloud Eureka作为注册中心,实现服务治理使用Zuul网关框架管理服务请求入口使用Ribbon实现本地负载均衡器和Feign HTTP客户端调用工具使用Hystrix服务保护框架(服务降级、隔离、熔断、限流)使用消息总线Stream RabbitMQ和 Kafka微服务API接口安全控制和单点登录系统CAS+JWT+OAuth2.0分布式基础设施构建分布式任务调度平台XXL-JOB分布式日志采集系统ELK分布式事务解决方案LCN分布式锁解决方案Zookeeper、Redis分布式配置中心(携程Apollo)高并发分布式全局ID生成(雪花算法)分布式Session框架Spring-Session分布式服务追踪与调用链Zipkin项目运营与部署环境分布式设施环境,统一采用Docker安装使用jenkins+docker+k8s实现自动部署微服务API管理ApiSwagger使用GitLab代码管理(GitHub  GitEE)统一采用第三方云数据库使用七牛云服务器对静态资源实现加速 开发环境要求JDK统一要求:JDK1.8Maven统一管理依赖 统一采用Docker环境部署编码统一采用UTF-8开发工具IDEA 或者 Eclipse 
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