DL_GIS

python空间统计分析——汇总空间点模式描述——空间分布特征识别功能实现，包括平均中心 中位数中心 中心要素 标准差圆/标准距离 标准差椭圆/分布方向python代码# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : Zhao HL# @contact: huilin16@qq.com# @Time : 2020/10/28 20:06# @File : spatial_point_analysis.pyfrom __future__ impor

本人环境：win10家庭版 python-3.6.6 gdal-3.1.4 geopandas-0.8.1 descartes-1.1.0 Fiona-1.8.17 pyproj-2.6.1.post1 Shapely-1.7.1geopandas安装较为麻烦，推荐按照如下方法安装（对win用户适用）：在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载对应版本（python3.6用户可以按照本人版本，其他用户推荐使用各库对应pytho.

最近在上空间数据统计分析课程，闲暇之余，使用python实现一些，在ArcGIS、R中可以实现的空间统计分析功能，并在此汇总：

gdal实现遥感影像读取、写入遥感影像并通过对影像矩阵操作，对影像进行 波段选择注：在写入影像时，使用driver.creat函数创建栅格文件时，在附加参数option中使用'COMPRESS=PACKBITS' 或者 'COMPRESS=LZW' 可以压缩影像# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/4/14 10:05 ...

在利用深度学习给遥感影像做图像分类时，输出的结果通常没有地理坐标，使用gdal可以实现获取原始影像坐标并赋值给预测结果import gdaldef copy_geoCoordSys(img_pos_path,img_none_path): ''' 获取img_pos坐标，并赋值给img_none :param img_pos_path: 带有坐标的图像 ...