DL_GIS

在搭建网络时始终有acc，无loss（nan）原因之一：网络输出没有使用softmax进行归一化，导致输出结果含有负数；在使用cross entroy时，由于log计算导致出现nan

环境：win10 64；python 3.6.0 -64bit；pip自动安装的TensorFlow为1.14.0，keras为2.2.4解决：pip自动安装的TensorFlow、Keras版本过高，1）选择合适的TensorFlow、Keras低版本2）选择合适的python高版本（如3.6.6）...

在用lenet5做mnist识别时，网络收敛速度很慢经过100多轮训练仍在在50%准确率徘徊；参考其他人一轮变可以达到95+%的代码，进行修改原始结构及参数：（图像也没有处理为0-1浮点数） def get_lenet5(self): input = Input(shape=(cf.Img_size, cf.Img_size, cf.Img_channels)...

reference ：https://www.zhihu.com/question/52242037/answer/184101547问题：使用tensorflowlenet5做minst识别，使用如下损失函数，在训练几轮后loss出现nanloss = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(self.y * tf.log(output), reducti...

问题：在TensorFlow下调用keras无法成功，No module named ' tensorflow.keras '解决：使用tensorflow.python.keras进行调用参考：https://blog.youkuaiyun.com/Eric_Blog_优快云/article/details/88420234...

问题：使用队列（start_queue_runners）读取数据会卡住，使用dataset读取数据报错为shape不对调试：本人制作的数据集用于对8通道遥感影像的二分类，image原始为int16，label原始为int8，shape分别为[240,240,8]、[240,240,2]；在制作tfrecord时，image、label全部使用tobyte，从tfreco...

记录下在自己在使用pytorch编写unet时的一些问题标签读取：语义分割中的label是与image宽高相同的图像1）对于label的transform中不能使用 ToTensor 变换方法； ToTensor是将输入数据进行归一化，会将label中各像素的整数标签变为小数2）不能对image和label分别使用 RandomCrop变换方法； ...