CSS Hack (各个浏览器兼容的问题)

本文深入解析了CSS Hack技术,详细介绍了如何通过不同的符号和语法区分IE浏览器的不同版本与非IE浏览器,如Firefox、Opera、Chrome等。通过具体的代码示例,演示了如何使用「9」、「*」、「_」等符号,实现对IE6、IE7、IE8及非IE浏览器的兼容性处理。

关注过IE8的css hack的人相信大家都在使用这个hack,就是“\9”的css hack: 

 

代码如下:


.test{ 
color:#000000; /* FF,OP支持 */ 
color:#0000FF\9; /* 所有IE浏览器(ie6+)支持 ;但是IE8不能识别“*”和“_”的css hack;所以我们可以这样写hack */ 
[color:#000000;color:#00FF00; /* SF,CH支持 */ 
*color:#FFFF00; /* IE7支持 */ 
_color:#FF0000; /* IE6支持 */ 
}


1.区别IE和非IE浏览器CSS HACK代码

#divcss5{
background:blue; /*非IE 背景藍色*/
background:red \9; /*IE6、IE7、IE8背景紅色*/
}

2.区别IE6,IE7,IE8,FF CSS  HACK 
【区别符号】:「\9」、「*」、「_」
【示例】:

#divcss5{
background:blue; /*Firefox 背景变蓝色*/
background:red \9; /*IE8 背景变红色*/
*background:black; /*IE7 背景变黑色*/
_background:orange; /*IE6 背景变橘色*/
}

【说明】:因为IE系列浏览器可读「\9」,而IE6和IE7可读「*」(米字号),另外IE6可辨识「_」(底线),因此可以依照顺序写下来,就 会让浏览器正确的读取到自己看得懂得CSS语法,所以就可以有效区分IE各版本和非IE浏览器(像是Firefox、Opera、Google Chrome、Safari等)。

3.区别IE6、IE7、Firefox (EXP 1) 
【区别符号】:「*」、「_」
【示例】:

 #divcss5{
background:blue; /*Firefox背景变蓝色*/
*background:black; /*IE7 背景变黑色*/
_background:orange; /*IE6 背景变橘色*/
}

【说明】:IE7和IE6可读「*」(米字号),IE6又可以读「_」(底线),但是IE7却无法读取「_」,至于Firefox(非IE浏览器)则完全无法辨识「*」和「_」,因此就可以透过这样的差异性来区分IE6、IE7、Firefox

4.区别IE6、IE7、Firefox (EXP 2) 
【区别符号】:「*」、「!important」
【示例】:


 #divcss5{
background:blue; /*Firefox 背景变蓝色*/
*background:green !important; /*IE7 背景变绿色*/
*background:orange; /*IE6 背景变橘色*/
}

【说明】:IE7可以辨识「*」和「!important」,但是IE6只可以辨识「*」,却无法辨识「!important」,至于Firefox可以读取「!important」但不能辨识「*」因此可以透过这样的差异来有效区隔IE6、IE7、Firefox。

5.区别IE7、Firefox 
【区别符号】:「*」、「!important」
【示例】:

 #divcss5{
background:blue; /*Firefox 背景变蓝色*/
*background:green !important; /*IE7 背景变绿色*/
}

【说明】:因为Firefox可以辨识「!important」但却无法辨识「*」,而IE7则可以同时看懂「*」、「!important」,因此可以两个辨识符号来区隔IE7和Firefox。

6.区别IE6、IE7 (EXP 1) 
【区别符号】:「*」、「_」
【示例】:


 #tip {
*background:black; /*IE7 背景变黑色*/
_background:orange; /*IE6 背景变橘色*/
}

【说明】:IE7和IE6都可以辨识「*」(米字号),但IE6可以辨识「_」(底线),IE7却无法辨识,透过IE7无法读取「_」的特性就能轻鬆区隔IE6和IE7之间的差异。

7.区别IE6、IE7 (EXP 2) 
【区别符号】:「!important」
【示例】:

 #divcss5{
background:black !important; /*IE7 背景变黑色*/
background:orange; /*IE6 背景变橘色*/
}

【说明】:因为IE7可读取「!important;」但IE6却不行,而CSS的读取步骤是从上到下,因此IE6读取时因无法辨识「!important」而直接跳到下一行读取CSS,所以背景色会呈现橘色。

8.区别IE6、Firefox 
【区别符号】:「_」
【示例】:

 #divcss5{
background:black; /*Firefox 背景变黑色*/
_background:orange; /*IE6 背景变橘色*/
}

【说明】:因为IE6可以辨识「_」(底线),但是Firefox却不行,因此可以透过这样的差异来区隔Firefox和IE6,有效达成CSS hack。


本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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