本章节详细解析了MapReduce数据模型的核心概念，包括Map和Reduce函数的工作原理及输入输出格式。同时，介绍了不同类型的输入和输出方式，如文本、二进制数据以及它们在MapReduce框架中的具体实现。通过深入理解这些内容，读者能够更好地掌握如何高效地处理大规模数据集。
MapReduce的数据模型非常简单，它的Map和Reduce函数使用键值对进行输入和输出。本章将深入讨论MapReduce的数据模型，尤其是文本或者二进制类型的数据如何在MapReduce中使用。
1. MapReduce的类型
map和reduce函数遵循以下的形式：
map: (K1, V1) -> list(K2, V2)
reduce: (K2, list(V2)) -> list(K3, V3)
In general, the map input key and value types (K1 and V1) are different from the map output types (K2 and V2). However, the reduce input must have the same types as the
map output, although the reduce output types may be different again (K3 and V3).
2. 输入格式
Text Input
Binary Input
Multiple Inputs
Database Input
3. 输出格式
Text Output
Binary Output
Multiple Outputs
Lazy Output
Database Output
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