数据的离散化

离散化是将连续属性的范围划分为区间。

有效的规约数据应用在例如 基于判定树的分类挖掘。

1） 离散化

通过将属性域划分为区间，减少给定连续属性值的个数。区间的标号可以代替实际的数据值。

2） 概念分层

通过使用高层的概念（比如：青年、中年、老年）来替代底层的属性值（比如：实际的年龄数据值）来规约数据