简单的图像灰度化

本文介绍使用OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像的方法。通过读取RGB图像,应用色彩空间转换,最终展示灰度效果。OpenCV的imread、imshow、cvtColor和waitKey函数在图像处理中扮演关键角色。

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将彩色图片转化为灰度图像的过程叫灰度化处理,对图像的灰度处理有多种方法,在本次实验中使用的是功能较为强大的图像处理库OpenCV。

实现内容:读入一张彩色图像RGBImag,转换成灰度图像gray。

# -*-coding:utf-8 -*-
import cv2 as cv
image = cv.imread("school.jpg")
cv.imshow("image1",image)
cv.waitKey(0)
img_gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("image2",img_gray)
cv.waitKey(0)

说明:

imread(filename,flags):从文件中加载图像并返回图像,如果图像不能读取则返回一个空矩阵。flags作为文件存储的标志。

cvtColor(InputArray src,code):用于实现图像从一个颜色空间到另一个颜色空间的转换。src作为输入序列,code为颜色空间转换的映射码。

waitKey():窗口上显示一幅图片之后不再有任何操作,则窗口会立刻关闭。因此需要利用waitKey()函数开始一个循环,等待一个用户与窗口的交互事件。

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