企业部分----ansible的配置

本文详细介绍了如何使用Ansible在多台虚拟机上部署Nginx的过程,包括集群搭建、配置ssh免密、安装依赖包、创建目录结构、编写YAML任务文件等关键步骤。

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什么是ansible在这里插入图片描述

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Ansible 部署nginx

首先我打开了三台虚拟机创建ansible集群,server1,server2和server4
在server1上安装ansible,部署ansible集群
在这里插入图片描述安装包有依赖性,直接安装不行
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必须全部一起安装
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然后ansible --version查看ansible的版本
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可以测试一下ping server2
在这里插入图片描述发现不行
修改配置文件vim /etc/ansible/hosts在这里插入图片描述
再尝试ping一下(为了方便测试,我们给他们之间配置ssh免密)
[root@server1 ~]# ssh-keygen
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[root@server4 ~]# ssh-copy-id 172.25.60.2
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[root@server4 ~]# ssh-copy-id 172.25.60.4
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这次能ping通说明Ansible集群已经部署完成
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接下来部署nginx
在server1上创建子目录
mkdir nginx/{files,templates,vars,handlers,meta,default,tasks} -pv

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树形查看目录结构
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修改配置文件
vim nginx/tasks/main.yml

- name: get package
  copy: src=nginx-1.15.9.tar.gz dest=/mnt/nginx-1.15.9.tar.gz

- name: tar nginx
  shell: cd /mnt;tar zxf nginx-1.15.9.tar.gz

- name: yum install
  yum: name={{ item }} state=present
  with_items:
    - pcre-devel
    - zlib-devel
    - gcc
    - openssl-devel

- name: install nginx
  shell: useradd nginx;cd /mnt/nginx-1.15.9;./configure --prefix=/usr/local/nginx;make && make install

- name: copy index.html
  copy: src=index.html dest=/usr/local/nginx/html/index.html

- name: copy nginx.conf
  template: src=nginx.conf dest=/usr/local/nginx/conf/nginx.conf

- name: copy shell
  copy: src=nginx dest=/usr/local/nginx/sbin/nginx

- name: start nginx
  shell: /usr/local/nginx/sbin/nginx

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vim nginx/handlers/main.yml

  • name: reload nginx
    shell: /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload在这里插入图片描述
    导入模板
    我是通过节点虚拟机安装了一个nginx,把它下面的文件/usr/local/nginx/sbin/nginx和/usr/local/nginx/conf/nginx.conf拷贝到了这里生成模板
    在这里插入图片描述
    编写主入口:
    Vim /etc/ansible/roles/main.yml
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    再查看一下目录结构
    在这里插入图片描述执行脚本:
    ansible-playbook main.yml
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    访问网页:
    在这里插入图片描述
内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文详细介绍了如何使用PyQt5创建一个功能全面的桌面备忘录应用程序,涵盖从环境准备、数据库设计、界面设计到主程序结构及高级功能实现的全过程。首先,介绍了所需安装的Python库,包括PyQt5、sqlite3等。接着,详细描述了SQLite数据库的设计,创建任务表和类别表,并插入默认类别。然后,使用Qt Designer设计UI界面,包括主窗口、任务列表、工具栏、过滤器和日历控件等。主程序结构部分,展示了如何初始化UI、加载数据库数据、显示任务列表以及连接信号与槽。任务管理功能方面,实现了添加、编辑、删除、标记完成等操作。高级功能包括类别管理、数据导入导出、优先级视觉标识、到期日提醒、状态管理和智能筛选等。最后,提供了应用启动与主函数的代码,并展望了扩展方向,如多用户支持、云同步、提醒通知等。 适合人群:零基础或初学者,对Python和桌面应用程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习PyQt5的基本使用方法,包括界面设计、信号与槽机制;②掌握SQLite数据库的基本操作,如创建表、插入数据、查询等;③实现一个完整的桌面应用程序,具备增删改查和数据持久化功能;④了解如何为应用程序添加高级特性,如类别管理、数据导入导出、到期日提醒等。 阅读建议:此资源不仅适用于零基础的学习者,也适合有一定编程经验的开发者深入理解PyQt5的应用开发。建议读者跟随教程逐步实践,结合实际操作来理解和掌握每个步骤,同时可以尝试实现扩展功能,进一步提升自己的开发技能。
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