TensorFlow的高阶函数 tf.map_fn()

本文介绍了TensorFlow的高阶函数tf.map_fn的使用,通过链接提供了详细的解释、50个实例以及更多说明。tf.map_fn允许将函数作为参数传递,可以并行执行多个操作,并将输入张量的第一维展开进行映射处理。

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这里有不错的解释:https://blog.youkuaiyun.com/loseinvain/article/details/78815130

50个例子:https://www.programcreek.com/python/example/90420/tensorflow.map_fn

更多解说:https://code.i-harness.com/ja/docs/tensorflow~python/tf/map_fn

 

简单的总结一下:

定义:

tf.map_fn(
    fn,
    elems,
    dtype=None,
    parallel_iterations=10,
    back_prop=True,
    swap_memory=False,
    infer_shape=True,
    name=None
)

把函数当参数传进去,可以直接用lambda。
比较有用的,可以理解为可以把多个fn函数,并行执行。
将参数elems从第一维展开,进行map处理。

 

一个简单的例子

def fun1(a):
    if a.shape == (1,2):
        prin
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