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一、相机拍照简单说明(给小白看)

1.去确定手机支持相机

2.要使用手机自带的相机app,去拍照或者是拍摄视频

根据官方的API宝典 调用系统自带的相机只需要 三个大招:

第一招:创建一个意图Intent

MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE(用于拍照Action 抽象动作)

MediaStore.ACTION_VIDEO_CAPTURE (用于摄像Action 抽象动作)

第二招:使用 startActivityForResult() 去启动Intent (这难道不是表明,图片要给你返回来么。对不拉)

第三招:重写onActivityResult();去拿到自己拍摄的下流的图片

直接把这套功夫展示一下:
演示目的:将拍摄的照片,设置为一个出发按钮的背景


public class MainActivity extends Activity {

    Button bun;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        bun=(Button) findViewById(R.id.bun);
        bun.setOnClickListener(new OnClickListener() {

            public void onClick(View v) {
                // TODO Auto-generated method stub
                Intent intent =new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
                startActivityForResult(intent, 1*456);
            }
        });

    }

    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        // TODO Auto-generated method stub
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        //这里是根据请求码做出的判断
        /**
         *如果根据返回码去做判断的话,那么就要 resultCode= -1
         *从data中取出数据的key是“data” 
         */
        if(1*456==requestCode)
        {
            if(data!=null)
            {
                if(data.hasExtra("data"))
                {
                    Bitmap b=data.getParcelableExtra("data");
                    BitmapDrawable bd=new BitmapDrawable(b);
                    bun.setBackground(bd);
                }
            }
        }
    }
}

xml布局就是一个按钮,此处不再给出

就是 这样你就可以拿到自己想要的图片了!!so easy!!

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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