Hadoop读写Hdfs系统文件

本文介绍了如何使用Hadoop API进行HDFS文件的读写操作,包括添加必要的引用、读取文件内容、写入字符串到文件等步骤,并提及了这些操作既可以在MapReduce任务中执行,也可以在主程序中实现。

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Hadoop读写Hdfs系统文件

第一,在程序添加相关引用。
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

 

第二,读取文件。
FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
Path inPath  = new Path("/user/asr/in-temp");
//
FSDataInputStream dis = hdfs.open(inPath);
FileStatus stat = hdfs.getFileStatus(inPath);
//
byte[] buffer = new byte[Integer.parseInt(String.valueOf(stat.getLen()))];
     dis.readFully(0, buffer);
String str= Bytes.toString(buffer);

 

第三,写出文件。 
FSDataOutputStream dos = hdfs.create(tmpPath1);
String utf8 = "UTF-8";
//
dos.write("/r/n".getBytes(utf8));
dos.write("//ceshi//".getBytes(utf8));
dos.write("/r/n".getBytes(utf8));
Date dat = new Date();
dos.write(dat.toString().getBytes());
dos.close();

 

第四,可以在map和reduce的方法中使用,在datanode节点执行;
也可以在main方法中执行,在namenode节点执行。
但是在main方法执行的时候,本机调试的时候,需要把FileSystem.getLocal(conf);

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