几种常见统计指标算法

最新推荐文章于 2023-11-26 14:43:45 发布
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#算法

数学和统计方法
分享关于数据的知识。
01-19 2050
4、加权平均数：加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡。因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。• 有两个特征，一个是商品单价1元至50元，另一个是销售数量3千个至1万个，这两个数字不可比，所以需要都做标准化。• 比如在Excel里，单价一个列，销售数量一个列，不同列代表不同特征，所以用axis=0做计算。
常用统计分析指标及检验方法
08-06
常用统计分析指标及检验方法，包括四分位数截距，变异系数，t检验，方差检验，F检验，卡方检验等。
【整理自用】统计学习、机器学习常见算法（整理更新）
wushuomin的博客
03-07 1271
K近邻法 详见《统计学习》P53页。 代码收藏90Zeng的博客Kd树的c++实现。 在利用kd树搜索最邻近点的时候有一句话： 当前最近点一定存在于该结点一个子结点对应的区域，检查子结点的父结点的另一子结点对应的区域是否有更近的点。具体做法是，检查另一子结点对应的区域是否以目标点位球心，以目标点与“当前最近点”间的距离为半径的圆或超球体相交： 如果相交，可能在另一个子结点对应的...
常用统计指标计算公式
jidawanghao的专栏
09-11 217
常用统计指标计算公式
目标检测扩（六）一篇文章彻底搞懂目标检测算法中的评估指标计算方法（IoU（交并比）、Precision（精确度）、Recall（召回率）、AP（平均正确率）、mAP（平均类别AP） ）
qq_40959462的博客
10-21 8135
​ 基本在目标检测算法中会碰到一些评估指标、常见的指标参数有：IoU（交并比）、Precision（精确度）、Recall（召回率）、AP（平均正确率）、mAP（平均类别AP）等。这些评估指标是在评估阶段评价训练的网络好坏的重要依据。
聚类算法聚类算法.docx聚类分析又称群分析，是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法
最新发布
09-09
聚类算法根据其实现方式的不同，可以分为多种类型，主要包括以下几种： K-Means聚类： K-Means是最常用的聚类算法之一。 它将数据点分为K个簇，通过迭代优化的方式将数据点分配到最近的簇中，直到达到收敛条件。 K-...
一个程序员，一生必须掌握的几种算法.doc
09-17
这些算法在实际应用中广泛用于数据清洗、统计分析、搜索引擎索引等场景。 要理解排序算法，首先需要明确一个概念：时间复杂度。时间复杂度是衡量算法执行效率的一个重要指标。在排序算法中，快速排序和归并排序具有...
几种MUSIC算法性能比较RMSE,music算法优缺点,matlab源码.zip
10-15
标题中的“几种MUSIC算法性能比较RMSE”指的是使用均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）作为性能指标，对比不同变体或改进版本的MUSIC算法。RMSE是衡量预测值与真实值之间差异的标准之一，数值越小，表示预测...
设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。
12-26
设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。 在本文中，我们将设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数，以取得直观感受。内部排序算法是指在内存中...
泛统计理论初探——统计编码方法简介
喷火龙与水箭龟的博客
02-01 5096
统计学习-统计编码方法简介 机器学习常见的编码方法简介 在实际的问题中，经常会遇到自变量是分类变量的问题，比如血型、学历、职称级别、衣服型号等。在处理这些变量的时候，通常会对变量进行编码处理，使得原来的变量取值变成数学上的数字，比如0，1等数值，这样可以方便代入模型来进行实际预测和分析。在本文中，我们将介绍几种常见的编码方法，通过学习编码方法来加深机器学习中对分类变量处理的认识。 常见的结构型数据...
智能分析最佳实践——指标逻辑树
一个有情怀的程序猿博客
06-29 1992
所有业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么？”这种简单粗暴又不易定位的业务问题。为了找出数据发生异动的原因，业务人员会通过使用多维查询、dashboard等数据产品锁定问题，再辅助人工分析查找问题原因，这个过程通常需要一天时间。几乎每种业务角色的用户都在做相似的分析，但在业务方分析人员发生工作变动时，分析方法难以得到较好传承。因此我们需要一款自动给出分析结论的智能化数据产品来解决上面的问题，产品的基本功能如图1所示。 图1 产品架构图 由上图可知，指标逻辑树就是我们抽象出来的智能异动分析数据..
排序算法常用评价指标计算方式（AUC,MAP,NDCG,MRR）
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weixin_38405636的博客
06-13 2万+
现在的排序评估指标主要包括MAP、NDCG和AUC三个指标。NDCG考虑多指标，MAP和AUC考虑单个指标。1.AUC  最直观的，根据AUC这个名称，我们知道，计算出ROC曲线下面的面积，就是AUC的值。事实上，这也是在早期 Machine Learning文献中常见的AUC计算方法。由于我们的测试样本是有限的。我们得到的AUC曲线必然是一个阶梯状的。因此，计算的AUC也就是这些阶梯 下...
常见的评价指标及其计算方法
weixin_48697962的博客
08-31 8039
常见的评价指标及其计算方法
【机器学习】算法性能评估常用指标总结
TwcatL_tree
11-26 2243
ROC（Receiver Operating Characteristic）翻译为"接受者操作特性曲线"。曲线由两个变量1-specificity 和 Sensitivity绘制. 1-specificity=FPR，即负正类率。Sensitivity即是真正类率，TPR(True positive rate),反映了正类覆盖程度。这个组合以1-specificity对sensitivity,即是以代价(costs)对收益(benefits)。
统计分析的八种方法
weixin_33895657的博客
08-29 3526
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
推荐算法----指标系列
ZJKL_Silence的博客
02-25 767
1、排序指标 NDCG平均折损累积增益 Normalized Discounted Cumulative Gain，即NDCG，常用于作为对rank的评价指标，当我们通过模型得出某些元素的ranking的时候，便可以通过NDCG来测评这个rank的准确度，同样的算法还包括MAP,MRR等 https://blog.youkuaiyun.com/simple_the_best/article/details/5...
性能测试指标算法
aiee的博客
08-20 2537
二八原则 在性能测试方法论中，很典型的方法就是二八原则，量化业务需求。 二八原则：指80%的业务量在20%的时间里完成。 如何理解，下面我们来个例子吧   用户登录场景：早高峰时段，8：50---9：10，5000坐席上线登陆。       业务量：5000个        时间：20x60=1200秒     吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/...
股票指标算法
lzqjqh520的博客
09-20 3112
MA（移动平均线） MA(N)=（Ct + Ct-1+ Ct-2+…+ Ct-n+1）÷N Ct: 计算周期内第t个交易日的收盘价 （ 取值（MA(5)、MA(10)、MA(20) ） 2. MACD（指数平滑异同移动平均线） 今日EMA(12)=(2/13)×今日收盘价+（11/13）×昨日EMA(12) 今日EMA(26)=(2/27)×今日收盘价+（25/27）×昨日EMA(2
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