解决Pushlet发送中文问题

本文解决了使用Pushlet实现ServerPush时,JavaClient发送中文内容出现乱码的问题。通过修改Event对象toQueryString()方法,实现了从ISO-8859-1到UTF-8的编码转换。

        这两天在项目中引入了Pushlet,用来解决Server Push的问题。 不过在使用的过程中,发现Java Client 向 Pushlet Servlet 发送中文内容出错的问题。之后将Pushlet源代码copy到工程目录下,打断点调试,终于找到了问题所在。 在这里将解决方法记录一下:

 

         问题原因:

                 Pushlet ->Event 对象在做数据转url请求时没有做编码转换:

 

         解决方法:

                 在ul.justobjects.pushlet.core.Event中找到 toQueryString() 方法 添加ISO-8859-1 to UTF-8的转换代码:

 

 

public String toQueryString() {
	String queryString = "";
	String amp = "";
	for (Iterator iter = getFieldNames(); iter.hasNext();) {
		String nextAttrName = (String) iter.next();
		String nextAttrValue = getField(nextAttrName);
		
		//将 ISO-8859-1 转成 UTF-8

		nextAttrValue = StringUtility.toUTF8(nextAttrValue);
		
		queryString = queryString + amp + nextAttrName + "=" + nextAttrValue;
		// After first add "&".
		amp = "&";
	}

	return queryString;
}

                  ISO-8859-1 转 UTF-8 :

 

/**
 * "ISO-8859-1"格式字符转换成"UTF-8"
 * @param str "ISO-8859-1"格式字符
 * @return "UTF-8"格式字符
 */
public static String toUTF8(String str) {
	try {
        str = new String(str.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");
    } catch (UnsupportedEncodingException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
    return str;
}

 

 

 

 

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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