PAT(甲)1134 Vertex Cover (25 分)

vertex cover of a graph is a set of vertices such that each edge of the graph is incident to at least one vertex of the set. Now given a graph with several vertex sets, you are supposed to tell if each of them is a vertex cover or not.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line gives two positive integers N and M (both no more than 10​4​​), being the total numbers of vertices and the edges, respectively. Then M lines follow, each describes an edge by giving the indices (from 0 to N−1) of the two ends of the edge.

After the graph, a positive integer K (≤ 100) is given, which is the number of queries. Then K lines of queries follow, each in the format:

N​v​​ v[1] v[2]⋯v[N​v​​]

where N​v​​ is the number of vertices in the set, and v[i]'s are the indices of the vertices.

Output Specification:

For each query, print in a line Yes if the set is a vertex cover, or No if not.

Sample Input:

10 11
8 7
6 8
4 5
8 4
8 1
1 2
1 4
9 8
9 1
1 0
2 4
5
4 0 3 8 4
6 6 1 7 5 4 9
3 1 8 4
2 2 8
7 9 8 7 6 5 4 2

Sample Output:

No
Yes
Yes
No
No

note:给定一边集,然后再给定一顶点集,判断给定边集的任一边的是否至少存在一个顶点 位于该给定顶点集中。

思路:采用hash思想。定义一结构体,存储边的两个顶点。对于输入的每一个test样例,定义bool型的flag数组存储,遍历边集,进行判断 。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

struct node{
	int l, r;	
};
vector<node> data;
int main(){
	freopen("F:\\PAT test\\test.txt","r",stdin);
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	int l, r;
	for(int i = 0; i < m; i++){
		cin >> l >> r;
		node tnode = {l, r};
		data.push_back(tnode);
	}
	int k, cnt;
	cin >> k;
	for(int i = 0; i < k; i++){
		cin >> cnt;
		vector<bool> flag(n);
		int temp;
		for(int j = 0; j < cnt; j++){
			cin >> temp;
			flag[temp] = true;
		}
		bool mark = true;
		for(int j = 0; j < data.size(); j++){
			if(flag[data[j].l] == false && flag[data[j].r] == false){
				mark = false;
				break;
			}
		}
		if(mark == true){
			cout << "Yes" << endl;
		}else{
			cout << "No" << endl;
		}
	}
	return 0;
}

 

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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