Hbase中对数据增删改查工作流程

最新推荐文章于 2023-04-12 16:16:18 发布

Ditanse

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分类专栏： Hbase 文章标签： hbase zookeeper 集群负载均衡

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nocol123/article/details/75939348

本文详细介绍了Hbase中数据的增删改查工作流程。在数据增加过程中，随着数据量增长，Hbase会自动进行区域划分和负载均衡。在查询时，通过zookeeper定位-ROOT-表和META表，实现数据的高效查找。修改数据时，Hbase使用时间戳管理数据版本，保证获取最新信息。删除操作实际上是打标记，待大合并时真正删除。

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Hbase写插入数据流程：

1、大体部分

如果将一张表看成是一个区域（region）的话，即每张表一开始只有一个region。往数据表中不断的插入数据，随着数据不断插入表，region不断增大，当增大到某个阀值的时候（百万千万级别），hbase会自动对表进行水平分成多个区域（区域大小一定但是行数不一定相同），每个区域都称为一个region，每个region会保存一个表里面的某段连续的数据。当表中的行数不断增多，就会有越来越多的region。即一个regionserver中的region过多，这时候master就会将一部分region分配到其他的regionserver中，实现master负载均衡的功能。

2、缩小到每一个region

一个region由多个store组成，一个store对应一个CF（列族);一个store包含了memstore和storefile（HFlie）。数据先写入内存中的memetore，memstore是内存中的缓存区，同时还会将数据顺序写入到位于硬盘中的Hlog文件中，该文件不仅仅是一个日志文件，同时还记录了操作的数据信息，当机器从宕机状态下恢复到正常运行状态，Hlog文件就会被读进内存实现数据恢复。当mems