Lucene中的各种Query实例

最新推荐文章于 2025-04-29 17:07:46 发布
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文章标签： query lucene import exception null 文档
本文介绍Lucene中的多种搜索技巧，包括精确匹配、模糊匹配、范围搜索等，通过具体实例演示了如何灵活运用这些技巧来提高搜索效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

(1):TernQuery

/*
 * Created on 2006-3-11
 */
package  ch11;

 import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.Query;
 import  org.apache.lucene.search.TermQuery;

 public   class  TermQueryTest
 {
  public static void main(String[] args) throws Exception
  {
    Document doc1 = new Document();
    doc1.add(Field.Text("name", "word1 word2 word3"));
    doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

    IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index", new StandardAnalyzer(), true);
    writer.addDocument(doc1);
    writer.close();

    Query query = null;
    Hits hits = null;
    
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
    
    query = new TermQuery(new Term("name","word1"));
    hits = searcher.search(query);
    printResult(hits, "word1");
    
    query = new TermQuery(new Term("title","doc1"));
    hits = searcher.search(query);
    printResult(hits, "doc1");

  }

  public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception
  {
    System.out.println("查找 "" + key + "" :");
    if (hits != null)
    {
      if (hits.length() == 0)
      {
        System.out.println("没有找到任何结果");
      }
      else
      {
        System.out.println("找到" + hits.length() + "个结果");
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
        {
          Document d = hits.doc(i);
          String dname = d.get("title");
          System.out.print(dname + "   ");
        }
        System.out.println();
        System.out.println();
      }
    }
  }
}

运行结果：
C:/>java TermQueryTest
查找 "word1" :
找到1个结果
doc1

查找 "doc1" :
找到1个结果
doc1

(2):与或搜索

 

/*
 * Created on 2006-3-11
 */
import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.BooleanQuery;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.Query;
 import  org.apache.lucene.search.TermQuery;

 public   class  BooleanQueryTest1
 {
  public static void main (String [] args) throws Exception {
    Document doc1 = new Document();
    doc1.add(Field.Text("name", "word1 word2 word3"));
    doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));
    
    Document doc2 = new Document();
    doc2.add(Field.Text("name", "word1 word4 word5"));
    doc2.add(Field.Keyword("title", "doc2"));
    
    Document doc3 = new Document();
    doc3.add(Field.Text("name", "word1 word2 word6"));
    doc3.add(Field.Keyword("title", "doc3"));
    
    IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index", new StandardAnalyzer(), true);
    writer.addDocument(doc1);
    writer.addDocument(doc2);
    writer.addDocument(doc3);
    writer.close();
    
    Query query1 = null;
    Query query2 = null;
    BooleanQuery query = null;
    Hits hits = null;
    
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
    
    query1 = new TermQuery(new Term("name","word1"));
    query2 = new TermQuery(new Term("name","word2"));
    
    // 构造一个布尔查询
    query = new BooleanQuery();

  // 添加两个子查询，与关系
  //  query.add(query1, true, false);
 //  query.add(query2, true, false);
    
    
    // 添加两个子查询，或关系
    query.add(query1, false, false);
    query.add(query2, false, false);
    
    hits = searcher.search(query);
    printResult(hits, "word1和word2");
    
  }
  
  public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception
  {
    System.out.println("查找 "" + key + "" :");
    if (hits != null)
    {
      if (hits.length() == 0)
      {
        System.out.println("没有找到任何结果");
      }
      else
      {
        System.out.println("找到" + hits.length() + "个结果");
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
        {
          Document d = hits.doc(i);
          String dname = d.get("title");
          System.out.print(dname + "   ");
        }
        System.out.println();
        System.out.println();
      }
    }
  }
}

运行结果：

C:/>java BooleanQueryTest1
查找 "word1和word2" :
找到3个结果
doc1 doc3 doc2 　

(3):在范围内搜索

import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.RangeQuery;

 public   class  RangeQueryTest  {
    public static void main (String [] args) throws Exception {
        Document doc1 = new Document();
        doc1.add(Field.Text("time", "200001"));
        doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));
        
        Document doc2 = new Document();
        doc2.add(Field.Text("time", "200002"));
        doc2.add(Field.Keyword("title", "doc2"));
        
        Document doc3 = new Document();
        doc3.add(Field.Text("time", "200003"));
        doc3.add(Field.Keyword("title", "doc3"));
        
        Document doc4 = new Document();
        doc4.add(Field.Text("time", "200004"));
        doc4.add(Field.Keyword("title", "doc4"));
        
        Document doc5 = new Document();
        doc5.add(Field.Text("time", "200005"));
        doc5.add(Field.Keyword("title", "doc5"));
        
        IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index", new StandardAnalyzer(), true);
        writer.setUseCompoundFile(true);
        writer.addDocument(doc1);
        writer.addDocument(doc2);
        writer.addDocument(doc3);
        writer.addDocument(doc4);
        writer.addDocument(doc5);
        writer.close();
        
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
        Term beginTime = new Term("time","200001");
        Term endTime = new Term("time","200005");
        
        Hits hits = null;
        RangeQuery query = null;
        
        query = new RangeQuery(beginTime, endTime, false);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "从200001到200005的文档，不包括200001和200005");
        
        query = new RangeQuery(beginTime, endTime, true);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "从200001到200005的文档，包括200001和200005");
        
    }
    
    public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception {
        System.out.println("查找 "" + key + "" :");
        if (hits != null) {
            if (hits.length() == 0) {
                System.out.println("没有找到任何结果");
            } else {
                System.out.print("找到");
                for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                    Document d = hits.doc(i);
                    String dname = d.get("title");
                    System.out.print(dname + "   " );
                }
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }
    }
}


运行结果：
C:/java>java   RangeQueryTest
查找 "从200001到200005的文档，不包括200001和200005" :
找到doc2   doc3   doc4

查找 "从200001到200005的文档，包括200001和200005" :
找到doc1 doc2 doc3 doc4 doc5

(4):使用前缀搜索

import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.PrefixQuery;
 import  org.apache.lucene.search.RangeQuery;

 public   class  PrefixQueryTest  {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Document doc1 = new Document();
        doc1.add(Field.Text("name", "David"));
        doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

        Document doc2 = new Document();
        doc2.add(Field.Text("name", "Darwen"));
        doc2.add(Field.Keyword("title", "doc2"));

        Document doc3 = new Document();
        doc3.add(Field.Text("name", "Smith"));
        doc3.add(Field.Keyword("title", "doc3"));

        Document doc4 = new Document();
        doc4.add(Field.Text("name", "Smart"));
        doc4.add(Field.Keyword("title", "doc4"));

        IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index",
                new StandardAnalyzer(), true);
        writer.setUseCompoundFile(true);
        writer.addDocument(doc1);
        writer.addDocument(doc2);
        writer.addDocument(doc3);
        writer.addDocument(doc4);
        writer.close();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
        Term pre1 = new Term("name", "Da");
        Term pre2 = new Term("name", "da");
        Term pre3 = new Term("name", "sm");

        Hits hits = null;
        PrefixQuery query = null;

        query = new PrefixQuery(pre1);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "前缀为'Da'的文档");
        
        query = new PrefixQuery(pre2);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "前缀为'da'的文档");
        
        query = new PrefixQuery(pre3);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "前缀为'sm'的文档");

    }

    public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception {
        System.out.println("查找 "" + key + "" :");
        if (hits != null) {
            if (hits.length() == 0) {
                System.out.println("没有找到任何结果");
                System.out.println();
            } else {
                System.out.print("找到");
                for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                    Document d = hits.doc(i);
                    String dname = d.get("title");
                    System.out.print(dname + "   ");
                }
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }
    }
}

C:/>java  PrefixQueryTest
查找 "前缀为'Da'的文档" :
没有找到任何结果

查找 "前缀为'da'的文档" :
找到doc1 doc2

查找 "前缀为'sm'的文档" :
找到doc3 doc4

注：Lucene的标准分析器在进行分词过滤时将所有的关键字一律转成了小写，所以有上述结果。

(5):多关键字搜索

 

package  ch11;

 import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
 import  org.apache.lucene.search.PrefixQuery;

 public   class  PhraseQueryTest  {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Document doc1 = new Document();
        doc1.add(Field.Text("content", "david mary smith robert"));
        doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

        IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index",
                new StandardAnalyzer(), true);
        writer.setUseCompoundFile(true);
        writer.addDocument(doc1);
        writer.close();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
        Term word1 = new Term("content", "david");
        Term word2 = new Term("content","mary");
        Term word3 = new Term("content","smith");
        Term word4 = new Term("content","robert");
        
        Hits hits = null;
        PhraseQuery query = null;

        // 第一种情况，两个词本身紧密相连，先设置坡度为0，再设置坡度为2
        query = new PhraseQuery();
        query.add(word1);
        query.add(word2);
        query.setSlop(0);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "'david'与'mary'紧紧相隔的Document");
        
        query.setSlop(2);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "'david'与'mary'中相隔两个词的短语");
        
        // 第二种情况，两个词本身相隔两个词，先设置坡度为0，再设置坡度为2
        query = new PhraseQuery();
        query.add(word1);
        query.add(word4);
        query.setSlop(0);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "'david'与'robert'紧紧相隔的Document");
        
        query.setSlop(2);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "'david'与'robert'中相隔两个词的短语");
        

    }

    public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception {
        System.out.println("查找 "" + key + "" :");
        if (hits != null) {
            if (hits.length() == 0) {
                System.out.println("没有找到任何结果");
                System.out.println();
            } else {
                System.out.print("找到");
                for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                    Document d = hits.doc(i);
                    String dname = d.get("title");
                    System.out.print(dname + "   ");
                }
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }
    }
}

运行结果：
C:/java>java  PrefixQueryTest
查找 "前缀为'Da'的文档" :
没有找到任何结果

查找 "前缀为'da'的文档" :
找到doc1 doc2

查找 "前缀为'sm'的文档" :
找到doc3 doc4

注：对两个紧连的关键字，无论将坡度设置为多少，Lucene总能找到它所在的文档，而对不紧连的关键字，如果坡度值小于它们之间无关词的数量，那么则无法找到。

(6):短语搜索

import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.PhrasePrefixQuery;
 import  org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
 import  org.apache.lucene.search.RangeQuery;

 public   class  PhrasePrefixQueryTest  {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Document doc1 = new Document();
        doc1.add(Field.Text("content", "david mary smith robert"));
        doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

        IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index",
                new StandardAnalyzer(), true);
        writer.addDocument(doc1);
        writer.close();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
        Term word1 = new Term("content", "david");
        Term word2 = new Term("content", "mary");
        Term word3 = new Term("content", "smith");
        Term word4 = new Term("content", "robert");

        Hits hits = null;
        PhrasePrefixQuery query = null;
        
        query = new PhrasePrefixQuery();
        // 加入可能的所有不确定的词
        query.add(new Term[]{word1, word2});
        // 加入确定的词
        query.add(word4);
        query.setSlop(2);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "存在短语'david robert'或'mary robert'的文档");
        
        
    }

    public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception {
        System.out.println("查找 "" + key + "" :");
        if (hits != null) {
            if (hits.length() == 0) {
                System.out.println("没有找到任何结果");
                System.out.println();
            } else {
                System.out.print("找到");
                for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                    Document d = hits.doc(i);
                    String dname = d.get("title");
                    System.out.print(dname + "   ");
                }
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }
    }
}


运行结果：
C:/>java  PhrasePrefixQueryTest
查找 "存在短语'david robert'或'mary robert'的文档" :
找到doc1

(7):相近词搜索

import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.FuzzyQuery;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

 public   class  FuzzyQueryTest  {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Document doc1 = new Document();
        doc1.add(Field.Text("content", "david"));
        doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

        Document doc2 = new Document();
        doc2.add(Field.Text("content", "sdavid"));
        doc2.add(Field.Keyword("title", "doc2"));

        Document doc3 = new Document();
        doc3.add(Field.Text("content", "davie"));
        doc3.add(Field.Keyword("title", "doc3"));

        IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index",
                new StandardAnalyzer(), true);
        writer.addDocument(doc1);
        writer.addDocument(doc2);
        writer.addDocument(doc3);
        writer.close();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
        Term word1 = new Term("content", "david");

        Hits hits = null;
        FuzzyQuery query = null;

        query = new FuzzyQuery(word1);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits,"与'david'相似的词");
    }

    public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception {
        System.out.println("查找 "" + key + "" :");
        if (hits != null) {
            if (hits.length() == 0) {
                System.out.println("没有找到任何结果");
                System.out.println();
            } else {
                System.out.print("找到");
                for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                    Document d = hits.doc(i);
                    String dname = d.get("title");
                    System.out.print(dname + "   ");
                }
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }
    }
}

(8):通配符搜索

import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import  org.apache.lucene.document.Document;
 import  org.apache.lucene.document.Field;
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import  org.apache.lucene.index.Term;
 import  org.apache.lucene.search.Hits;
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import  org.apache.lucene.search.WildcardQuery;

 public   class  WildcardQueryTest  {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Document doc1 = new Document();
        doc1.add(Field.Text("content", "whatever"));
        doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));
        
        Document doc2 = new Document();
        doc2.add(Field.Text("content", "whoever"));
        doc2.add(Field.Keyword("title", "doc2"));
        
        Document doc3 = new Document();
        doc3.add(Field.Text("content", "however"));
        doc3.add(Field.Keyword("title", "doc3"));
        
        Document doc4 = new Document();
        doc4.add(Field.Text("content", "everest"));
        doc4.add(Field.Keyword("title", "doc4"));
        
        IndexWriter writer = new IndexWriter("c:/java/index",
                new StandardAnalyzer(), true);
        writer.addDocument(doc1);
        writer.addDocument(doc2);
        writer.addDocument(doc3);
        writer.addDocument(doc4);
        writer.close();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:/java/index");
        Term word1 = new Term("content", "*ever");
        Term word2 = new Term("content", "wh?ever");
        Term word3 = new Term("content", "h??ever");
        Term word4 = new Term("content", "ever*");
        WildcardQuery query = null;
        Hits hits = null;
        
        query = new WildcardQuery(word1);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "*ever");
        
        query = new WildcardQuery(word2);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "wh?ever");
        
        query = new WildcardQuery(word3);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "h??ever");
        
        query = new WildcardQuery(word4);
        hits = searcher.search(query);
        printResult(hits, "ever*");
    }
    
    public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception {
        System.out.println("查找 "" + key + "" :");
        if (hits != null) {
            if (hits.length() == 0) {
                System.out.println("没有找到任何结果");
                System.out.println();
            } else {
                System.out.print("找到");
                for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                    Document d = hits.doc(i);
                    String dname = d.get("title");
                    System.out.print(dname + "   ");
                }
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }
    }
}

运行结果：
C:/>java   WildcardQueryTest
查找 "*ever" :
找到doc1   doc2   doc3

查找 "wh?ever" :
找到doc2

查找 "h??ever" :
找到doc3

查找 "ever*" :
找到doc4

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