菜鸟先生

大家好，今天和大家分享Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 10：Large Scale Machine Learning的课后习题解答。受Mac Jiang博友的文章的帮助，有幸通过了系统测试，在这里深表感谢，在这里转载一下Mac Jiang的文章，希望对各位有所帮助。原文链接：点击打开链接这单元，吴恩达老师主要讲了五个方面

点击 Anaconda-navigator 的图标后，图表会出现几秒(initializing)，然后就退出，是因为权限不足：删除你个人目录下的 .continuum 文件夹就行了（这是一个隐藏的文件夹，空的）step1. 打开终端step2. 输入 sudo rm -rf .continuum step3. 输入电脑的密码完成上述步骤后，就能启动了。

操作系统：MacOS运行环境：anaconda-Navigator  /  spyder1. 抓图下载# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osimport

跟着官方网站的教程，和自己的一些爬坑过程，简单的在这里做一下记录，希望对大家有所帮助。虽然有些部分是一致，但是当中有一些问题还是有参考价值的。（环境搭建本文暂不讨论）本文相关链接： MNIST机器学习入门官方网站 简书网友参考链接官网例子运行截图如下（for Pycharm）一、MNIST简介 官网链接这个MNIST数据库是一个手写数字的数据库，它提供了六万的训练集和一万的测试集。

关于中文识别，效果不错并且开源的应该就是Tesseract-OCR了，在Mac下试用了一下，参考了网络上其他人的一些资源，在这里分享一下。Quick Start准备工作下载Tesseract-OCR引擎，到github下查看安装过程，Tesseract-OCR WebSize下载chi_sim.traindata字库，没有这个默认不能识别中文。下载JTessBoxEditor，用来训练字库。