<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[no_superintendent的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; no_superintendent]]></copyright><item><title><![CDATA[（总结）关于Linux的缓存内存 Cache Memory详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/83582926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/83582926</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Wed, 31 Oct 2018 13:59:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux与Win的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做Cache Memory。有时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少，此时查看系统的 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory：

输入cat /proc/meminfo查看：

MemTotal: 16425996 kB
MemFree: 56...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记crontab中设置curator定期删除ES index问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/82750560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/82750560</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Mon, 17 Sep 2018 23:09:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[在crontab中配置curator每天零点删除ES中两天前的index

查看/var/log/cron，显示命令被执行，但是不成功，curatorlog中没有记录

查阅很多资料，最终解决办法为修改命令为source /etc/profile &amp;amp;&amp;amp; my_command

就是网上说的很多的crontab环境变量问题...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB数据库入门笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/81908907</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/81908907</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Tue, 21 Aug 2018 16:07:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[MongoDB数据库是非关系型数据库，以文档为导向，与MySQL对象的概念为：

MySQL
			 MongoDB
		数据库
			 数据库
		表
			 集合
		行
			
			 文档
			
		在MongoDB中，数据没有固定的结构，集合中的每个文档的数据结构可以不同，并且可嵌套，这是与关系型数据库最明显的不同。

MongoDB数据库CRUD操作：
 

增（Create）：

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习--函数调用与声明问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/80245294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/80245294</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Tue, 08 May 2018 20:42:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[发现一个奇怪的问题：Python在函数里面调用另一个函数时，被调用函数是不用事先定义的，例如现在这个例子是可以正确执行的：def test1():
    test()

def test():
    print('test')

test1() 这个例子中，函数test1()调用了函数test()，但是被调用的函数是在之后才定义的，对于Python这种解释型语言来说，应该是会报错才对的，但是并...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow学习笔记（二）-- TensorFlow的基本概念和用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/80037201</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/80037201</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Sun, 22 Apr 2018 11:20:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.综述TensorFl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow学习笔记（一）-- Softmax回归模型识别MNIST]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/80034502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/80034502</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Sat, 21 Apr 2018 22:38:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近学习Tensorflow，特此笔记，学习资料为21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解 
Softmax回归是一个线性的多分类模型，它是从Logistic回归模型转化而来的，不同的是Logistic回归模型是一个二分类模型，而Softmax回归模型是一个多分类模型

Softmax函数将模型对于各个类别的预测值转化为概率，假设模型在三个类别上的预测值分别为（a, b, c），...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习--Lambda使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/79957681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/no_superintendent/article/details/79957681</guid><author>no_superintendent</author><pubDate>Mon, 16 Apr 2018 11:30:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[这两天学习Python一些应用教程的时候，看到这种写法：return series.apply(lambda x:((x - min_val) / scale) - 1.0)lambda是什么东西？？？？？没见过，于是search online，大致是说lambda是一个匿名函数，用于解决简单函数的命名问题，通俗一点说，比如你在程序中想写这样一个函数def a(x):
    x = x + 1
...]]></description><category></category></item></channel></rss>