POJ-3468 A Simple Problem with Integers 【线段树:区间更新】

本文介绍了一种解决POJ-3468区间更新问题的方法,使用线段树实现区间求和与更新操作。通过延迟标记优化算法效率,避免超时。

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POJ-3468 A Simple Problem with Integers 【线段树:区间更新】

题目链接:http://poj.org/problem?id=3468

题意:对于一串n长的数,进行m次操作,具体如下:
两种操作:’Q’:询问 [ a,b ]区间的和值
‘C’:[ a,b ]区间里面的每个数+x

题解:线段树中的区间更新,如果单点更新 ST_add ( ) 就TLE了,所以要写个延迟标记数组 ad,注意在每次处理的时候标记要清空

延迟标记:每个节点新增加一个标记,记录这个节点是否进行了某种修改(这种修改操作会影响其子节点),对于任意区间的修改,我们先按照区间查询的方式将其划分成线段树中的节点,然后修改这些节点的信息,并给这些节点标记上代表这种修改操作的标记。在修改和查询的时候,如果我们到了一个节点p,并且决定考虑其子节点,那么我们就要看节点p是否被标记,如果有,就要按照标记修改其子节点的信息,并且给子节点都标上相同的标记,同时消掉节点p的标记。
【概念参考了这个大神写的:
http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3453089.html#b

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <map>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 100100;
int n,q,a,b,x;
int num[maxn];
struct ST{
    int r,l;
    LL ad,sum;
}tr[maxn*4];
char c;

void ST_build(int id,int le,int ri){
    tr[id].ad = 0;//----设置标延迟记域
    tr[id].l = le,tr[id].r = ri;
    if(le==ri){
        tr[id].sum = num[le];
        return;
    }
    int mi =(le+ri)/2;
    ST_build(id*2,le,mi);
    ST_build(id*2+1,mi+1,ri);
    tr[id].sum = tr[id*2].sum + tr[id*2+1].sum;
}
void ST_pushDown(int id){ //向子结点传递 id 的add值最后清空
    if(tr[id].ad!=0){
        tr[id*2].sum += tr[id].ad * (tr[id*2].r - tr[id*2].l + 1);
        tr[id*2+1].sum += tr[id].ad * (tr[id*2+1].r - tr[id*2+1].l + 1);
        tr[id*2].ad += tr[id].ad;
        tr[id*2+1].ad += tr[id].ad;

        tr[id].ad = 0; //传递后 当前节点标记清空
    }
}
void ST_add(int id,int a,int b,int x){// [a,b] 每个数+x
    if( tr[id].l>=a && tr[id].r<=b ) {
        tr[id].sum += x*(tr[id].r-tr[id].l + 1);
        tr[id].ad += x;
        return ;
    }
    ST_pushDown(id);
    int mi = (tr[id].l+tr[id].r)/2;
    if(mi>=b) ST_add(id*2,a,b,x);  //区间仅在左子树上
    else if(mi<a) ST_add(id*2+1,a,b,x); //区间仅在右子树上
    else {
         ST_add(id*2,a,mi,x); //区间同时在左右子树上
         ST_add(id*2+1,mi+1,b,x);
    }
    tr[id].sum = tr[id*2].sum + tr[id*2+1].sum;
}

LL ST_find(int id,int a,int b){
    if(tr[id].l>=a && b >= tr[id].r){
        return tr[id].sum;
    }
    ST_pushDown(id);
    int mi = (tr[id].l+tr[id].r)/2;
    if( mi>=b ) return ST_find(id*2,a,b);
    else if( mi<a ) return ST_find(id*2+1,a,b);
    else return ST_find(id*2,a,mi) + ST_find(id*2+1,1+mi,b);
}

int main(){
    while(~scanf("%d %d",&n,&q)){
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&num[i]);
        }
        ST_build(1,1,n);
        while(q--){
            getchar();
            scanf("%c",&c);
            if(c=='Q'){
                scanf("%d %d",&a,&b);
                printf("%lld\n",ST_find(1,a,b));

            }else if(c=='C'){// [a,b] 每个数+x
                scanf("%d %d %d",&a,&b,&x);
                ST_add(1,a,b,x);
            }
        }
    }
    return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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