Problem HDU-1176 免费的馅饼 DP

本文详细解析了HDU-1176免费的馅饼DP问题,通过动态规划方法求解如何在限定时间内获取最多数量的馅饼,介绍了状态转移方程,并给出了两种实现代码。

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Problem HDU-1176 免费的馅饼 DP

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题析:
dp题最主要的是抓住 状态 ,也就是题目的目的 。这个题就是 要求的位置上 最多的馅饼数 。再 考虑条件:起点在5;一秒的时间,只能移到相邻的点 ——(左、它、 右)。由于起点知道,终点未知 ,我们就可以用for倒推,不断的更新前一时间的状态。

图示:

dp[i][j] ,即第 j秒 第 i 个位置所获得的 馅饼数 ,其中 i 表示位置,j 表示时间 然后,把此刻此位置的状态dp与这秒后一秒(j+1)的这三点(此点 、左右相邻的俩点)的状态dp相比较:

     dp[i][j] =  Max(dp[i-1][j+1],   dp[i][j+1],     dp[i+1][j+1]   )  +  dp[i] 

备注:之前WA了几次,就是由于没把边界考虑进去,想想,这是1-10的十个点,如果正好是边界情况的话,与之相邻的点只有一个,也就是只要比较俩点 。
本题用scanf读入,别用cin。

具体的代码如下:

#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX=100010;
int dp[14][MAX];

int Max (int x,int z){
    return x>z? x:z;
}
int main(){
    int n,x,t,m,loca,second,tmax;
// dp 表示在第j秒 第i个位置所获得的馅饼数 

    while(~scanf("%d",&n)&&n){
        tmax = -1;
        memset(dp,0,sizeof(dp));

        while(n--){ 
            scanf("%d %d",&x,&t);
        //  if(x<0||x>10)  continue;
                dp[x][t]++; //[i][j]
                tmax = Max(t,tmax);     
            }   

            for(second=tmax-1;second>=0;second--){   //表示在第j秒 第i个位置所获得的馅饼数 
                for(loca=0;loca<=10;loca++){   //跳过0位置 可能0之前的未被初始化 

                    if(loca==0) dp[loca][second] += Max(dp[loca][second+1],dp[loca+1][second+1]); 
                    else if(loca==10) dp[loca][second] += Max(dp[loca][second+1],dp[loca-1][second+1]); 
                    else dp[loca][second] += Max(dp[loca-1][second+1],Max(dp[loca][second+1],dp[loca+1][second+1]));
                    //printf("第%d位置第%d秒 %d \n",loca,second,dp[loca][second]);
                }
            }
            printf("%d\n",dp[5][0]);

    }
    return 0;
}

这是第一次AC交的,看着舒服些,精简版:

#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX=100010;
int dp[14][MAX];

int Max (int x,int z){
    return x>z? x:z;
}
int main(){
    int n,x,t,m,i,j,tmax;
// dp 表示在第j秒 第i个位置所获得的馅饼数 

    while(~scanf("%d",&n)&&n){
        tmax = -1;
        memset(dp,0,sizeof(dp));

        while(n--){    
            scanf("%d %d",&x,&t);
                dp[x+1][t]++; //[i][j]
                tmax = Max(t,tmax);        
            }    

            for(j=tmax-1;j>=0;j--){   //表示在第j秒 第i个位置所获得的馅饼数 
                for(i=1;i<12;i++){
                    dp[i][j] += Max(dp[i-1][j+1],Max(dp[i][j+1],dp[i+1][j+1]));

                }
            }
            printf("%d\n",dp[6][0]);

    }
    return 0;
   }
/*
6
5 1
4 1
6 1
7 2
7 2
8 3
0
*/
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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