1、配置说明

(1)、资源名:请求的资源名称
(2)、QPS:每秒请求数量
(3)、线程数:并发处理的线程数量
(4)、单机阈值:限制的请求数量或者线程数量
(5)、流控模式:
- 直接:针对当前资源进行处理
- 关联:当前资源关联一个B资源,请求发给B,如果B达到阈值,对当前资源进行限流。
- 链路:以调用链路为单位做限流处理,如:A --> B --> C这个链路的总体流量只按入口A的请求量作为计算。
2、流控效果:
(1)、快速失败:当求情达到阈值时,直接抛出异常Blocked by Sentinel(flow limiting),服务器返回状态码429

postman测试20个,只有7个请求通过

服务器中,只有7个日志记录

(2)、Warm UP:预热/冷启动

QPS为20,冷加载因子为3,系统从阈值为20/3缓慢加到阈值为20,时间为8s。该方式是为了防止长期处于低水平的系统,突然来了大流量,系统突然拉升至高水平导致系统估。

postman给500个请求进行测试

可以看到QPS从6-20用了10s时间,并稳定在20
(3)、排队等待:
采用匀速器的方式

单机阈值设为5,1秒内通过5个,每200ms通过一次。
该限流好比一个漏斗,每隔200ms向漏斗中丢一个令牌,当请求拿到令牌就通过该漏斗,没有拿到令牌就在漏斗中等候令牌(队列的形式),直到请求的等待时间超过100ms(超时时间),该请求原地消失。
如果有高并发的请求进入:按照如上的配置只有第一个请求通过,其余请求全部超时消失。
-
前提:
postman的runner是依次发送请求,postman的runner是串行的,上一个请求结束后才开始下一个请求,只能算连续测试但不是并发测试
验证如下:
100个请求测试,第一个请求时间

最后一个请求时间:

-
测试:
postman发送600个请求进行测试:


-
结果:
开始


结束


本文详细介绍了Sentinel的限流操作,包括快速失败策略,当请求达到阈值时直接抛出异常;Warm UP(预热/冷启动)策略,系统逐渐适应大流量避免突增压力;以及排队等待策略,通过令牌桶实现请求的有序处理。通过Postman测试,展示了各种策略的实际效果。
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