地道英语第五天

本文讲述了一个球童因家中紧急情况迟到并忘记穿队服的故事。面对教练的询问,球童需在10:30前做出是否回家换衣服的决定。同时,新队员询问关于打球频率等问题。
有个球童看上去状态不好,他说:"他有两个姐姐,都病了,但最糟糕的是,他们这周必须去参加最后的考试".由于要照顾两个姐姐,他迟到了,并且忘记穿队服,教练对他说:"你今天竟敢不穿黄色制服?",教练决定两个选择,第一,直接请假回家,第二,回家换了制服再来.球童说:"我在10:30在给出一个决定".
有个新队员问我:"你打秋的频率是怎么样的?",以及请教其他一些打球的疑问,我回答他:"你建议我给你那方面的建议吗?怎么样用场地是非常重要的技巧".他谦虚地说:"你比我强多了 ".

14, I have two sisters, and both of them are sick, to make matters worse, they have to take their final exams this week.

15, How come you are not wearing a yellow uniform today?

16, I have to make a decision by 10:30.

17, How often do you play tennis?

18, Do you mind if I give you some advice on that? It's very important tip on how to use the court?

19, You are much better than me.

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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