gis地图切片公式

1,假定地图块为256X256像素大小。从第一级整个世界一个地图块,按照比例尺倍增的方式放大。第N级的地图比例尺计算方法如下:

    1 : (20037508.3427892*2*100)/(256/96*2.54) /(2^(N-1))= 1: 591658710.90912992125984251968504/(2^(N-1)) 

 

2,转换成地图图片(Map Tile),第N级的总像素数计算方法如下:

   256*(2^(N-1)) 

 

3,原始数据(经纬度)按墨卡托投影(把地球视为正球体)。投影文件如下:

PROJCS["Google_Mercator",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,0.0]],

PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Mercator"],PARAMETER["False_Easting",0.0],

PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",0.0],PARAMETER["Standard_Parallel_1",0.0],UNIT["Meter",1.0]]

 

4,投影后世界地图东西向范围(-20037508.3427892,20037508.3427892)(米),南北向忽略变形大的高纬度地区取东西向相同范围。

经纬度范围东西[-180,180],南北[-85.0511287798065985.05112877980659]。 

转换成地图图片后,第17级像素坐标和经纬度的对应关系可以达到精确度,本文后续的像素坐标指在该级别下的坐标。

经纬度(dLng,dLat)和第17级像素坐标(X,Y)转换。

dLng = (X * 180.0/16777216-180.0) ;

dLat = (atan(exp((Y-16777216)/(-5340353.8065374867)))*2-(PI/2))/PI*180;  

 X = (int)((dLng + 180)*16777216/180 + 0.5);

 Y = (int)((log(tan((dLat/180*PI+(PI/2))/2)) *(-5340353.8065374867)) +16777216 + 0.5); 

 

第N级的像素坐标(nX,nY)和第17级像素坐标转换(X,Y)转换。

nX = X / (2^(17-N));

nY = Y / (2^(17-N)); 

X = nX*(2^(17-N)); 

Y = nY*(2^(17-N)); 

 

5,地图块编号规则,按照从"左"到"右"递增列号,从"上"到"下"递增行号,列号和行号从0开始。

 

6,第N级像素坐标(nX,nY)和该点所在列号行号(col,row)以及该点在该块上的偏移坐标(dX,dY)的转换。

nX  = col * 256 + dX;

nY  = row * 256 + dY;

col = nX / 256;

dX = nX % 256;

row = nY / 256;

dY = nY % 256;


<think>好的,我现在需要处理用户关于前端GIS地图开发的查询。用户希望找到相关的资料或教程,特别是关于框架、库和教程的内容。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看有没有直接相关的信息。 引用[1]提到WebGIS开发的地图和可视化数据库,特别是Echarts。这可能涉及到数据可视化的部分。引用[2]则列举了几个常见的GIS前端开发框架,虽然具体名称没有在引用中显示,但可能需要结合常见的开源框架来回答。引用[3]详细介绍了前端GIS开发的基础,包括关键技术和工具,如Leaflet、OpenLayers、Mapbox GL JS和Cesium。这些信息应该对用户有帮助。 接下来,我需要根据这些引用内容整理出用户需要的答案。首先,常见的GIS开发框架有哪些?根据引用[2]和引用[3],应该包括Leaflet、OpenLayers、MapBox GL JS、Cesium和Echarts(虽然Echarts主要是可视化,但在地图方面也有应用)。然后,需要列出相关的库和工具,比如Turf.js、Proj4js、GDAL/OGR,这些可能用于地理数据处理和坐标转换。 关于教程和学习路径,需要分步骤,从基础知识开始,到框架学习、数据可视化、进阶内容以及项目实践。此外,社区和资源部分,可以推荐官方文档、GitHub、Stack Overflow以及在线课程平台,如引用[3]提到的内容。 可能还需要生成相关问题,比如比较不同框架的优缺点,处理地理空间数据的方法,3D地图的实现,开源与商业框架的区别,以及性能优化技巧。这些相关问题可以帮助用户进一步探索。 最后,要确保回答结构清晰,符合用户要求的中文回答,正确使用LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及数学公式较少,所以主要注意框架和库的正确引用,以及引用标识的添加。需要检查是否有遗漏的框架或工具,并确保所有信息准确,基于提供的引用内容。</think>### 前端GIS地图开发指南 #### 一、常见开发框架与库 1. **Leaflet** - 轻量级开源框架,适合快速构建交互式地图,支持多种地图服务(如OpenStreetMap)[^2]。 - 示例代码: ```javascript const map = L.map('map').setView([51.505, -0.09], 13); L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png').addTo(map); ``` 2. **OpenLayers** - 功能强大的开源框架,支持多种地图格式(WMS、GeoJSON等)和复杂空间分析[^3]。 3. **Mapbox GL JS** - 基于WebGL的高性能框架,支持矢量切片和自定义样式,适合高交互性需求[^3]。 4. **Cesium** - 专注于3D地球和时空数据可视化,支持地形、卫星影像和动态数据渲染。 5. **ECharts** - 百度开源的图表库,内置地理坐标系组件,适合轻量级地理数据可视化[^1]。 #### 二、核心工具与库 - **Turf.js** 地理空间分析库,提供缓冲区分析、距离计算等功能。 - **Proj4js** 坐标系转换工具,支持WGS84、UTM等坐标系的相互转换。 - **GDAL/OGR** 地理数据处理工具链,支持格式转换和空间分析(需结合Node.js使用)。 #### 三、学习路径与教程 1. **基础知识** - 学习地理坐标系(如WGS84)和地图投影(如墨卡托投影)[^3]。 - 掌握GeoJSON格式,例如: ```json { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [116.4, 39.9] } } ``` 2. **框架入门** - **Leaflet官方教程**:[Leaflet Quick Start Guide](https://leafletjs.com/examples/quick-start/) - **OpenLayers案例**:[OpenLayers Examples](https://openlayers.org/en/latest/examples/) 3. **数据可视化** - 使用ECharts实现热力图: ```javascript option = { geo: { map: 'china' }, series: { type: 'heatmap', data: [[120, 30, 100], ...] } }; ``` 4. **进阶内容** - 通过Cesium加载3D地形: ```javascript const viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', { terrainProvider: Cesium.createWorldTerrain() }); ``` #### 四、社区与资源 - **官方文档**:各框架官网提供详细API说明(如[Mapbox GL JS Docs](https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/api/))。 - **GitHub仓库**:搜索“webgis”、“geospatial”等关键词,获取开源项目代码。 - **在线课程**:平台如Udemy、Coursera提供GIS开发专项课程。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值