“傻瓜”学计量——熵值法（原理+excel stata python实现）

提纲：

1.熵权法的原理+步骤

2.excel实现  stata实现  python实现   

建议先看excel,就是原理公式一步步算出来的

1.熵权法的原理

熵 是信息理论中的概念，原本是用来衡量系统的无序程度，现在也可以用于度量数据所提供的有效信息。

熵权法 是一种依据各指标值所包含的信息量的多少确定指标权重的客观赋权法。某个指标的熵越小，说明该指标值的变异程度越大，提供的信息量也就越多，在综合评价中起的作用越大，则该指标的权重也应越大。

2.熵值法步骤

（只需要知道步骤即可，无需理解所有数学公式的含义）

假设：存在i个样本观测值，最大值为n，j个评价指标，最大值为m。

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数据标准化(归一法)

不同指标的衡量单位可能不一样，不能直接拿过来一起做运算，所以需要去除单位的影响，也就是所谓的消除量纲。 正向指标的数值越大评价就越好，例如旅游外汇收入越高，城市的旅游竞争力就越强；反之，逆向（负向）指标的数值越大评价就越差。

第一步：区分正向指标与负向指标 第二步：处理指标(极差法)： 正向指标： 负向指标：