“傻瓜”学计量——OLS2（多重共线性：方差膨胀系数VIF、容忍度）

提纲：

一、什么是多重共线性    定义+后果

二、怎么检测回归模型中有无多重共线性

三、出现多重共线性要怎么处理

一、什么是多重共线性？

（一）定义

多重共线性（Multicollinearity)是指多元线性回归中，自变量之间存在高度相关关系而使得回归估计不准确的情况。

按照相关程度分为两种：

1.精准相关

是指其中一个自变量是另外一个自变量的线性变换

举例：X2=a+b✖X3

2.高度相关

是指相关关系为“显著”

（二）为什么不能有多重共线性

简单来说，若存在多重共线性，假设为上图中所示，则原模型可以改写成下面的式子。而回归的结果并不知2与3之间如何分配，也即是不知道到底是给