Google Earth上的GeoEye数据

本文介绍了在Google Earth中发现的高分辨率GeoEye数据,涉及到的城市包括乌兰察布市和银川市,数据时间为2009年9月至10月。GeoEye-1是美国GeoEye公司2008年发射的先进商业卫星,具有0.41米的全色影像分辨率和1.65米的多光谱影像分辨率,提供大规模测图能力和短重访周期,适用于广泛的应用场景。

    在GoogleEarth上查阅影像,偶然发现了大陆部分城市有了高分辨率的GeoEye数据,目前发现的有乌兰察布市,银川市,是09年9月和10月的数据。下面是google上的GeoEye-1卫星影像2张截图。

 

GeoEye图像

 

GeoEye图像

 

 

介绍一下GeoEye数据(载于中国代理商网站):

 

GeoEye-1高分辨率卫星

 

世界上规模最大的商业卫星遥感公司美国GeoEye,已于2008年9月6日成功发射了迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——GeoEye-1。该卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重访周期极短的特点,已为全球广大用户所关注。GeoEye-1高分辨率卫星影像应用前景广阔,在实现大面积成图项目、细微地物的解译与判读等方面优势突出。

GeoEye-1卫星特点

  • 真正的半米卫星:全色影像分辨率0.41米,多光谱影像分辨率1.65米,定位精度达到3米
  • 大规模测图能力:每天采集近70万平方公里的全色影像数据或近35万平方公里的全色融合影像数据
  • 重访周期短:3天(或更短) 时间内重
获取卫星遥感原始数据的途径通常包括官方数据分发平台、商业数据提供商以及第三方数据聚合平台。以下是一些常用的方法和平台: ### 1. 免费公开数据获取平台 #### NASA Earthdata(美国国家航空航天局) NASA 提供了多种卫星遥感数据,适用于科学研究、环境监测和灾害管理等领域。用户可以通过 [Earthdata](https://earthdata.nasa.gov/) 平台下载包括 MODIS、Landsat、Aqua、Terra 等多种卫星数据。 - **注册账号**:访问 Earthdata 官网并注册用户账户。 - **数据搜索**:使用 Earthdata Search 工具或第三方工具如 [LAADS DAAC](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/) 和 [Earth Explorer](https://earthexplorer.usgs.gov/) 进行数据检索。 - **下载方式**:支持 FTP、HTTP 直接下载或通过 API 接口批量获取。 ```python # 示例:使用 Python 脚本通过 Earthdata API 下载数据 import requests from getpass import getpass session = requests.Session() session.auth = (input("Username: "), getpass("Password: ")) response = session.get("https://e4ftl01.cr.usgs.gov/PATH/TO/DATA") with open("data_file.hdf", "wb") as f: f.write(response.content) ``` #### USGS Earth Explorer [Earth Explorer](https://earthexplorer.usgs.gov/) 提供了全球范围内的 Landsat 数据以及其他多源遥感数据。用户需要注册账号后进行数据搜索和下载。 #### Copernicus Open Access Hub(欧洲空间局) 欧洲空间局的 [Copernicus Open Access Hub](https://scihub.copernicus.eu/) 提供了 Sentinel 系列卫星数据,包括 Sentinel-1(雷达数据)、Sentinel-2(多光谱数据)、Sentinel-3(海洋与陆地监测)等。用户需注册后使用其 API 或网页界面下载数据。 ### 2. 商业遥感数据提供商 对于高分辨率遥感数据(如 0.3 米至 1 米的影像),通常需要通过商业公司购买。以下是一些主要的商业数据提供商: - **Maxar Technologies(DigitalGlobe)**:提供 WorldView、GeoEye 等高分辨率影像。 - **Airbus Defence and Space**:提供 SPOT、Pleiades 等高分辨率卫星数据。 - **Planet Labs**:提供 SkySat、RapidEye、PlanetScope 等中高分辨率影像服务。 - **EOS Data Analytics**:提供多种遥感数据及分析服务。 这些平台通常提供试用数据或教育用途优惠,用户可通过其官网申请。 ### 3. 国内遥感数据平台 #### 国家卫星气象中心(CMA) 中国风云系列气象卫星数据可通过 [国家卫星气象中心官网](http://www.nsmc.org.cn/) 获取。 #### 中国资源卫星应用中心(CRESDA) 提供包括资源一号、资源三号、高分系列等国产遥感卫星数据,用户可访问 [CRESDA 官网](http://www.cresda.com/) 提交申请。 #### 高分数据共享服务系统 [高分专项数据共享平台](http://www.chinageoss.cn/earthdatacloud/) 提供国产高分辨率遥感数据的申请与下载服务。 ### 4. 第三方遥感数据聚合平台 - **Google Earth Engine**:提供大量遥感数据集和计算能力,适合进行大规模遥感数据分析。 - **UP42**:集成多种卫星数据源和分析算法,支持按需获取和处理遥感数据。 - **Satellite Imaging Corporation**:提供多源遥感数据订购服务。 ### 5. 数据处理与格式转换 下载后的原始数据通常为 HDF、GeoTIFF 或 NetCDF 格式。可以使用以下工具进行处理: - **GDAL**:开源地理空间数据转换工具库,支持多种格式转换与处理。 - **QGIS**:开源的地理信息系统,支持遥感数据可视化与分析。 - **ENVI**:专业的遥感图像处理软件,提供丰富的分析模块。 ```bash # 使用 GDAL 将 HDF 文件转换为 GeoTIFF gdal_translate -of GTiff HDF5:"MOD09A1.A202301.MODIS_SCA_1KM.hdf"://MODIS_Grid_500m_2D/sur_refl_b01_1 MOD09A1_b01.tif ``` ###
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