nmj2008的博客

如果说云原生的GIS服务比较困难的话。。要把GIS拆成一个个微服务。。 那么提出一种简单的云部署方案就是有必要的了。 那就是，采用容器化技术将GIS服务器部署到N个小型电脑上。。 然后采用一个类似于springcloud的中间件进行接受请求并均衡地分配部署任务到各个小的服务器上。。 ...

今天，突然想到微服务和云服务（分布式，云计算）的关系。 因为，微服务的特点是松耦合，而这不就是云计算的基础吗？云计算的特点是分布式和集群，而要实现云计算，就需要实现松耦合，这不就是微服务吗。实现方法可以使用Java框架，也可以是Python框架。 所以，微服务这么火不是没有原因的。 企业可以将容器与微服务结合使用,使其能够创建更加一致且轻量级的开发框架,容器的主要吸引力在于微服务。具有微服务的容器允许组织创建更一致和轻量级的云计算开发框架。 比如，利用SpringBoot和SpringCloud的关

2.1 概述 2.2 分布式系统架构 2.3 Web开发技术模式 2.4 消息队列技术 2.5 虚拟化技术 2.6 分布式存储技术 2.7 高性能跨平台GIS技术 2.8 多层次智能集群技术 2.9 GIS微服务多进程技术 2.10 多线程与并行空间分析技术 2.11 本章小结 ...

1.1 概述 1.2 GIS面临的挑战 1.3 云GIS技术的基本特征 1.4 云GIS的服务模式与部署方式 1.5 云GIS技术价值 1.6 本章小结

1. 虚拟机：VMware和OpenStack 2. 分布式存储和分布式计算：Hadoop和Spark

GIS的发展离不开计算机技术的发展。每一次GIS的变革，背后都是由于计算机技术的进步引起的。而这一次GIS的大变革，背后正是云计算技术的愈加成熟。 你是否有过这样的经历，GIS数据量太大，加载太慢，尤其是人多的时候更是这样。但是假如假设太多个服务器，太昂贵不说，平时用到的时候也不多。还有，比如某个操作特别耗时耗资源，但是有的操作并不耗，如果给它们同时分配相等的服务器，就会造成浪费。这对GIS来说是很头疼的事情。 云计算和GIS结合诞生了云GIS。 现在云计算已经不是什么高大上的技术了。谁的电脑不装一个

为什么说你的GIS软件架构不是云原生的？你将你的GIS服务器搬到了云端，那么您的GIS架构就是云原生的吗？ 答：如果您只是将您的GIS服务器移动到AWS或Azure，那么您的SDI并不是云原生的。这被称为重托管或基础设施即服务（IaaS）。您可能会从像AWS RDS这样的云管理数据库中获得一些好处，并且您的单个GIS服务器实例可以按需扩展。但是，您没有一个云原生架构能够提供的真正弹性可伸缩的基础设施。 而这是什么意思呢？ 扩展 ...