有关webservice的一些有用的文章列表

本文分享了作者自学Axis2 WebService的过程与心得,详细记录了从JAVA2WSDL到WSDL2JAVA的实践步骤,并介绍了如何发布和调用WebService。适合初学者参考。

由于公司的项目中用到了webservice这门技术,具体用的是Axis2,因为我是到了这家公司才开始接触webservice。所以就有诸多不懂了。在公司是没人带我的,完全靠自学。这篇博客主要是记录一些自己看过并且按照其实现步骤成功运行其来的文章,因此记录一下,想以此作为对本人对webservice学习的开端。这篇博客会在本人以后的学习和阅读过程中逐步完善!

Axis2开发webservice详解

WebService大讲堂之Axis2(2):复合类型数据的传递

Axis2用法(1)JAVA2WSDL和WSDL2JAVA

Axis2 WebService的发布和调用说明

http://blog.youkuaiyun.com/10km/article/details/48657959

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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