正则表达式

博客介绍了Python正则表达式相关内容,包括元字符、量词、分组、转义符等,重点讲解了贪婪匹配和惰性匹配。贪婪匹配在满足条件时会匹配尽可能长的字符串,利用回溯算法计算;惰性匹配则匹配尽可能少的字符串,可使用量词+?和.*?。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.元字符

元字符匹配内容
.匹配除了换行符以外的任意字符
\w匹配数字、字母、下划线
\s匹配任意空白字符(空格、换行、制表符)
\d匹配数字
\n匹配一个换行符
\t匹配一个制表符
\b匹配一个单词的开始或结尾 \ba以a开头 a\b以a结尾
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结尾
\W匹配非字母或数字或下划线
\D匹配非数字
\S匹配非空白符
a|b匹配字符a或字符b
()匹配括号内的表达式,也表示一个组
[…]匹配字符组中的字符
[^…]匹配除了字符组中字符的所有字符

2.量词

量词用法说明
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次

3.分组 () 或 | 非[^]

4.转义符 \

python代码中

s = r'\\n'

4.贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配
利用回溯算法计算

5.惰性匹配

惰性匹配:在满足匹配时,匹配尽可能少的字符串,量词+?
.*?的用法

. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x
就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现
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