spring事务

本文深入讲解了事务的概念及其四大特性(ACID),包括原子性、一致性、隔离性和持久性,并详细探讨了不同隔离级别的特点及可能产生的问题如脏读、不可重复读与幻读等。此外还介绍了Spring框架下两种事务管理方式:编程式事务和声明式事务。
事务:

概念 :事务指的是一系列严密的操作,所有的操作必须全部成功完成,否则所有操作都要撤回。通俗的来说:就是一根绳上的蚂蚱,要活一起活,要完一起完。

事务的四个特征(ACID)
  • 原子性:

操作指令时,要么都成功,要么都不操作,只要有一个操作失败,所有的操作必须全部回滚,回到指令之前的数据状态。

  • 一致性:

事务执行前后,数据完整性必须保持一致

  • 隔离性:

当多个用户并发访问同一个数据库时,比如说多个用户操作同一张表,数据库为每一个用户开启的事务都要是相互隔离的,互相不可以影响

  • 持久性

事务一旦完成,数据同步到了磁盘,即使数据库出现了问题也不会影响数据

事务的隔离性

多个事务之间是相互独立的,但是当多个事务同时操作同一批数据时则有可能会产生一些问题,这就需要设置不同的隔离等级来解决这些问题

脏读:指的是一个事务的读取到了另外一个事务未提交的数据

幻读,也叫虚读,指的是事务非独立运行时发生的现象。比如说事务A和事务B同时要插入一条数据,都发现id10可以用,事务A插入成功了占用了id10.事务B插入id10时就会报错。

不可重复读:指的是事务A多次读取一条数据,在此期间事务B对这条数据进行了操作,这个时候事务A读取到的数据就产生了前后不一致的情况。事务A读取到了事务B的更新后的数据,这就叫做不可重复读

事务的隔离性:

在这里插入图片描述
读未提交(最低级别,什么也无法保证)
读已提交(只可以解决脏读问题)
可重复读(可以解决脏读和不可重复读的问题)
序列化(可以解决脏读、不可重复读和幻读)
设置事务的级别要在开启事务之前进行设置

spring事务

本质:
就是数据库对事务的支持,没有数据库对事务的支持,spring也无法对事务进行操作

  • 编程式事务

将事务直接写在业务代码中,输入入侵性事务管理,这样操作会使代码耦合性高,开发中这样方式不常用

  • 声明式事务

建立在AOP上,在其本质就是在方法前后进行拦截,在方法之前创建或加入一个事务,然后执行方法,最后根据执行的结果采用事务提交或回滚,输入无入侵性事务,实现了解耦

声明式事务最大的优点就是:不用在业务逻辑代码中掺杂事务管理代码,直接在配置文件中进行配置或者使用注解@Transactional的方式就可以使用事务管理
唯一的不足是最细粒度只可以作用在方法上,不可以想编程式事务一样作用在代码块中

事务管理的相关API
  • platformTransactionManager是事务管理的一个根接口,我们需要使用它的实现类进行事务管理

DateSourceTransactionManager是mybatis和jdbcTemplate操作事务管理的实现类
JpaTransactionManager是JPA操作事务管理的(jpa,hibernate)

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,说明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论说明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用的Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的部分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,并展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
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