Agri-Net(grim)最小生成树

本文介绍了一个关于如何使用最少的光纤连接多个农场的问题,并提供了一种解决方案。采用Prim算法找到连接所有农场所需的最小光纤长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Time Limit: 1000ms

Memory Limit: 10000KB

64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main


Farmer John has been elected mayor of his town! One of his campaign promises was to bring internet connectivity to all farms in the area. He needs your help, of course.
Farmer John ordered a high speed connection for his farm and is going to share his connectivity with the other farmers. To minimize cost, he wants to lay the minimum amount of optical fiber to connect his farm to all the other farms.
Given a list of how much fiber it takes to connect each pair of farms, you must find the minimum amount of fiber needed to connect them all together. Each farm must connect to some other farm such that a packet can flow from any one farm to any other farm.
The distance between any two farms will not exceed 100,000. 


Input

The input includes several cases. For each case, the first line contains the number of farms, N (3 <= N <= 100). The following lines contain the N x N conectivity matrix, where each element shows the distance from on farm to another. Logically, they are N lines of N space-separated integers. Physically, they are limited in length to 80 characters, so some lines continue onto others. Of course, the diagonal will be 0, since the distance from farm i to itself is not interesting for this problem.


Output

For each case, output a single integer length that is the sum of the minimum length of fiber required to connect the entire set of farms.


Sample Input

4
0 4 9 21
4 0 8 17
9 8 0 16
21 17 16 0


Sample Output

28


AC代码(110ms  740KB):

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int MAXN=105,INF=0x3f3f3f3f;
int edge[MAXN][MAXN],lowcost[10005],closest[10005],T;
int prime(int v0,int n)
{
    lowcost[v0]=-1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(i!=v0)
        lowcost[i]=edge[i][v0],closest[i]=v0;
    int res=0;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int minval=INF,k;
            for(int j=1;j<=n;++j)
            if(lowcost[j]!=-1&&lowcost[j]<minval)
            {
                minval=lowcost[j];
                k=j;
            }
            res+=minval;
            lowcost[k]=-1;
            for(int j=1;j<=n;++j)
                if(lowcost[j]!=-1&&edge[j][k]<lowcost[j])
                lowcost[j]=edge[j][k],closest[j]=k;
    }
    return res;
}
int main()
{
    while(cin>>T){
    for(int i=1;i<=T;++i)
    {
        for(int j=1;j<=T;++j)
        {
            cin>>edge[i][j];
        }
    }
    cout<<prime(1,T)<<endl;}
}

WA,RE原因探索:

在用最大值标记时,用0x3f3f3f3f最有保证,其他值(65535)过小可能被覆盖,可能会RE。

数组可以开到刚刚好,也就是100,10000这种。

主函数范围内int n,其他函数中也可以用int n,可能是恰好在这个题中两者是一个数?

变量名和库函数名相同也不是WA的主要原因(用map,min试验都可以)。

WA的主要原因是cin时用[j][i](与prim函数中最初lowcost初始化的顺序相反)并且最初用来标记的最大值过小(主要是这个,只有第一个条件可以AC,只有第二个则会RE)。

在不用while(cin>>T)循环输入时(只用cin>>T;)会WA(虽然我也不知道为什么,加了endl换行也不可以)。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
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