Lucene的多种高级搜索形式

本文详细介绍了Lucene中使用的布尔操作符及其在搜索文档时的应用,包括OR、AND、NOT、加号、减号等操作符的用法,并通过代码示例展示了如何利用这些操作符进行查询。此外,文章还介绍了Lucene的域搜索、通配符搜索、模糊查询和范围搜索等高级搜索功能。

布尔操作符
大多数的搜索引擎都会提供布尔操作符让用户可以组合查询,典型的布尔操作符有 AND, OR, NOT。Lucene 支持 5种布尔操作符,分别是 AND, OR, NOT, 加(+), 减(-)。接下来我会讲述每个操作符的用法。

OR: 如果你要搜索含有字符 A 或者 B 的文档,那么就需要使用 OR操作符。需要记住的是,如果你只是简单的用空格将两个关键词分割开,其实在搜索的时候搜索引擎会自动在两个关键词之间加上 OR操作符。例如,“Java OR Lucene” 和 “Java Lucene” 都是搜索含有 Java 或者含有 Lucene的文档。
AND: 如果你需要搜索包含一个以上关键词的文档,那么就需要使用 AND 操作符。例如,“Java AND Lucene”返回所有既包含 Java 又包含 Lucene 的文档。
NOT: Not 操作符使得包含紧跟在 NOT 后面的关键词的文档不会被返回。例如,如果你想搜索所有含有 Java 但不含有Lucene 的文档,你可以使用查询语句 “Java NOT Lucene”。但是你不能只对一个搜索词使用这个操作符,比如,查询语句“NOT Java” 不会返回任何结果。
加号(+): 这个操作符的作用和 AND 差不多,但它只对紧跟着它的一个搜索词起作用。例如,如果你想搜索一定包含Java,但不一定包含 Lucene 的文档,就可以使用查询语句“+Java Lucene”。
减号(-): 这个操作符的功能和 NOT 一样,查询语句 “Java -Lucene” 返回所有包含 Java 但不包含Lucene 的文档。
接下来我们看一下如何利用 Lucene 提供的 API 来实现布尔查询。清单1 显示了如果利用布尔操作符进行查询的过程。

清单1:使用布尔操作符

01 //Test boolean operator
02  
03 public void testOperator(String indexDirectory) throwsException{
04  
05 Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
06  
07 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
08  
09 String[] searchWords = {"Java AND Lucene""Java NOT Lucene""JavaOR Lucene",
10  
11 "+Java +Lucene""+Java -Lucene"};
12  
13 Analyzer language = new StandardAnalyzer();
14  
15 Query query;
16  
17 for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
18  
19 query = QueryParser.parse(searchWords[i], "title", language);
20  
21 Hits results = indexSearcher.search(query);
22  
23 System.out.println(results.length() + "search results for query "+searchWords[i]);}<p></p>
24 <p></p>

域搜索(Field Search)

Lucene 支持域搜索,你可以指定一次查询是在哪些域(Field)上进行。例如,如果索引的文档包含两个域,Title 和Content,你就可以使用查询 “Title: Lucene AND Content: Java” 来返回所有在 Title域上包含 Lucene 并且在 Content 域上包含 Java 的文档。清单 2 显示了如何利用 Lucene 的 API来实现域搜索。

清单2:实现域搜索

01 <p>//Test field search
02  
03 public void testFieldSearch(String indexDirectory) throwsException{
04  
05 Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
06  
07 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
08  
09 String searchWords = "title:Lucene AND content:Java";
10  
11 Analyzer language = new StandardAnalyzer();
12  
13 Query query = QueryParser.parse(searchWords, "title",language);
14  
15 Hits results = indexSearcher.search(query);
16  
17 System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords);</p>
18 <p></p>

通配符搜索(Wildcard Search)

Lucene支持两种通配符:问号(?)和星号(*)。你可以使用问号(?)来进行单字符的通配符查询,或者利用星号(*)进行多字符的通配符查询。例如,如果你想搜索tiny 或者 tony,你就可以使用查询语句 “t?ny”;如果你想查询 Teach, Teacher 和Teaching,你就可以使用查询语句 “Teach*”。清单3 显示了通配符查询的过程。

清单3:进行通配符查询

01 <p>//Test wildcard search
02  
03 public void testWildcardSearch(String indexDirectory)throwsException{
04  
05 Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
06  
07 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
08  
09 String[] searchWords = {"tex*""tex?""?ex*"};
10  
11 Query query;
12  
13 for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
14  
15 query = new WildcardQuery(new Term("title",searchWords[i]));
16  
17 Hits results = indexSearcher.search(query);
18  
19 System.out.println(results.length() + "search results for query "+searchWords[i]);}</p>
20 <p></p>

模糊查询

Lucene 提供的模糊查询基于编辑距离算法(Edit distance algorithm)。你可以在搜索词的尾部加上字符 ~来进行模糊查询。例如,查询语句 “think~” 返回所有包含和 think 类似的关键词的文档。清单 4 显示了如果利用Lucene 的 API 进行模糊查询的代码。

清单4:实现模糊查询

01 <p>//Test fuzzy search
02  
03 public void testFuzzySearch(String indexDirectory)throwsException{
04  
05 Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
06  
07 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
08  
09 String[] searchWords = {"text""funny"};
10  
11 Query query;
12  
13 for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
14  
15 query = new FuzzyQuery(new Term("title",searchWords[i]));
16  
17 Hits results = indexSearcher.search(query);
18  
19 System.out.println(results.length() + "search results for query "+searchWords[i]);}</p>
20 <p></p>

范围搜索(Range Search)

范围搜索匹配某个域上的值在一定范围的文档。例如,查询 “age:[18 TO 35]” 返回所有 age 域上的值在 18 到35 之间的文档。清单5显示了利用 Lucene 的 API 进行返回搜索的过程。

清单5:测试范围搜索

01 <p>//Test range search
02  
03 public void testRangeSearch(String indexDirectory)throwsException{
04  
05 Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
06  
07 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
08  
09 Term begin = new Term("birthDay","20000101");
10  
11 Term end = newTerm("birthDay","20060606");
12  
13 Query query = new RangeQuery(begin,end,true);
14  
15 Hits results = indexSearcher.search(query);
16  
17 System.out.println(results.length() + "search results isreturned");
18  
19 }</p>

标签: <无>

代码片段(1)[全屏查看所有代码]

1. [代码]清单1:使用布尔操作符     

01 //Test boolean operator
02 public void testOperator(String indexDirectory) throwsException{
03 Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
04 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
05 String[] searchWords = {"Java AND Lucene""Java NOT Lucene""JavaOR Lucene",
06 "+Java +Lucene""+Java -Lucene"};
07 Analyzer language = new StandardAnalyzer();
08 Query query;
09 for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
10 query = QueryParser.parse(searchWords[i], "title", language);
11 Hits results = indexSearcher.search(query);
12 System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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